近年来,数字图像处理技术发展迅速,基于机器视觉的各种检测技术逐步从研究领域走向实用化阶段。仪表颜色检测用图像处理与识别技术测量颜色之间的差别,可以显著提高对仪表颜色检测的工业生产的自动化程度。仪表颜色检测技术通过图像采集设备采集仪表表面颜色图像,利用参考颜色标准,使用计算机对颜色图像进行算法计算,准确区别仪表颜色之间的差别。　　 通过查阅国内外相关资料表明,发现颜色检测技术研究大部分集中于颜色差别比较大的色彩方面。摄像机与灯光的角度,亮度以及测量结果的稳定性研究得比较少。研究如何获得良好的照明效果和拍摄效果,减少图像颜色在采集过程中的颜色失真以求得到最好的色彩图像效果在颜色检测技术研究中尤为重要。本文的主要工作和成果如下:　　 1.研究如何利用灯光的亮度和角度以达到获取颜色最优的效果,减少由于灯光所造成的颜色失真现象在灯光的照射下,物体的颜色会随灯光在不同的亮度和角度下反映不同的颜色变化,而这一类变化对于颜色检测的测量会造成很大的影响。分析灯光位置和亮度对颜色的影响,提出了灯光视场角度最优的方案。该方法建立在国际颜色标准委员会所推荐的标准照明和观测条件基础上,结合摄像机拍摄,并通过了实验的验证。　　 2.研究不同颜色测量系统的准确性在对颜色的测量系统中,国际上普遍采用由国际颜色标准委员会所推荐的CIE1976和CIE2000这两种。其中CIE2000系统是目前最新的颜色测量算法系统。而CIE1976是目前国际最常用的颜色算法系统,从精确度来讲没有CIE2000好,但从适用性来说又强于CIE2000。本文采用了这两种颜色测量算法,分别讨论了两者对颜色测量的精确度和适用性,研究两种算法对于较接近的颜色测量的可行性。　　 3.研究在颜色测量系统下不同的颜色算法在获得被测物颜色后对颜色的计算方法进行研究,颜色从人的感官色彩到数字化需要一个数字量化的过程,而进行颜色的测量还要在此基础上进行一定的颜色空间转化才能合符颜色测量系统的计算要求。本文通过Matlab软件实现了上述算法和方法,最后对颜色检测实验进行验证,取得良好的效果。