制造资源的高效利用已成为制造业的一个重要研究方向,由于我国的资源浪费程度十分严重,为提高资源利用率,各企业都在极力推进信息化。云制造便是这种环境下应用而生的。它是一种面向服务的网络化制造新模式,旨在为广大制造企业提供更加优质、便捷的服务,同时提高资源利用率。制造资源服务的优化配置直接影响云制造服务平台的效率和质量,具有重要的研究意义。本文围绕单一任务和复杂任务的特点,研究制造资源服务优选方法,并结合云制造理论以及优选方法、过程,初步设计了云制造服务系统平台。论文首先对云制造资源相关理论进行了概述,并对几种制造模式进行了对比分析;然后,针对云制造环境下制造资源评价指标存在的不确定性和模糊性的特征,从单一制造任务资源优选问题入手,构建了基于云模型的制造资源优选模型;其次,进一步,针对云制造平台中用户提交的复杂任务,研究服务组合优选问题,构建面向资源供应方、服务需求方以及云平台三方利益制造资源服务组合双层规划模型,并采用云遗传算法对模型进行求解;最后,基于云制造相关理论以及制造资源优选的分析,设计云制造服务应用系统平台,结合云制造基本功能、运行模式进行系统功能分析,根据系统应用场景结合主流的服务体系架构,设计了系统框架,结合前续提出的单一、复杂云制造环境下制造资源优选过程、方法,设计系统工作流程,最后进行了云制造服务系统平台的初步设计。通过与几个制造模式的对比分析,凸显出云制造多对多的协同加工模式、面向全生命周期的服务范围以及灵活多变的协作方式;运用实例详细阐述了单一制造资源优选过程,验证了模型的有效性;设计服务质量为目标函数的上层规划模型、资源利用率为目标函数的下层规划模型的双层规划模型对复杂任务制造资源服务组合优选,并结合具有稳定性的云遗传算法对模型进行求解,通过应用分析,算法对比,验证了该模型及算法的有效性和优越性;最后,初步设计云制造服务系统平台,为云制造平台的实际应用提供理论及方法的参考。