煤矿安全生产是国家安全生产的重要组成部分,是实现煤炭工业持续、稳定、健康发展的重要保证。煤矿事故是我国工矿企业中死亡人数最多的一类事故,对国家和社会具有极大的破坏力。山西是全国的煤炭大省,煤矿企业数目多,分布范围大,安全事故的发生频率较高。近年来,煤矿企业通过不断地引进先进设备,改良生产工艺,采用先进科学技术,在一定程度上改善了煤矿安全的状况,但是仍然不能完全杜绝煤矿事故的发生。原因是多方面的,但对影响煤矿安全的各个因素及其相互关系进行全面分析评价体系和方法缺失是重要的一个原因。因此,对于煤矿安全生产而言,寻求一种科学的、全面的煤矿安全评价方法是非常必要的。从山西煤炭产业的发展现状和煤矿安全生产中存在问题的分析入手,通过现场调研和广泛收集资料,应用系统工程的理论与方法,对影响煤矿安全的所有可能因素进行了全面的分析,归纳总结出四大类煤矿安全影响因素,即人员、机器、环境和管理。应用系统思想、类推和质量转变等煤矿安全评价原理,按照科学性、全面性、相关性、定量与定性相结合的原则,对这四类因素进行了深入分析,通过煤矿现场专家指导修正,建立了以煤矿安全系统为目标层,人员因素、机器设备因素、环境因素和管理因素四个指标为指标层的煤矿安全综合评价指标体系。由于不同矿井影响煤矿安全的因素有所差异,对煤矿安全的影响程度也不尽相同,如果对每个矿井都用所有的指标进行评价,势必形成系统复杂而庞大的工作量和无效计算。因此,研究煤矿安全的主要影响因素,确定煤矿安全管理的重点和方向,是一种科学的思路和方法。本文从浓缩数据信息的角度出发,通过安全评价方法的对比,提出了将因子分析评价的原理应用于煤矿安全综合评价的思路,并建立了煤矿安全综合评价的因子分析模式。在此基础上,对煤矿安全因子分析评价模式进行了应用验证。在应用该模式的过程中,对山西沁水煤田的五个煤矿进行了实地调研,取得了所需的数据信息,以模糊数学的理论思想为指导,采用集值统计的方法,消除了煤矿安全各个影响因素指标评价中的主观因素影响,对调研所得数据进行一致性处理,并用软件SPSS逐步实施因子提取、因子值计算等步骤,得出人员、管理是影响煤矿安全的主要因素。据此,提出了各个煤矿存在的问题和整改方向,并根据离差法划分等级标准对相应煤矿的安全等级进行归类和综合评价,为安全管理提供了依据。针对人员、管理等因素提出了提高煤炭行业的准入门槛、完善安全管理体制、强化人员安全教育和加大安全投入等提高山西煤矿生产安全水平的建议。本文的创新点在于,系统建立了煤矿安全综合评价指标体系,提出了基于因子分析原理的煤矿安全综合评价模式;在方法上,将模糊集值统计思想应用到了指标的安全程度评价中,并用主成分分析法判别出影响煤矿安全的主要因素及其相互关系,运用软件SPSS计算各个因子总得分,并对其进行了One-Sample K-S检验,将离差法划分等级的标准引入煤矿安全等级评价中,对煤矿安全进行综合分析评价;针对煤矿安全的主要问题和现状提出了相应的对策和建议。