随着我国制造业的飞速发展和车间布局领域的日新月异,提高车间物流效率和生产效率越来越受到企业家和学者的特别重视。车间布局的不合理造成了车间物流的混乱和物流成本的增加,车间物流效率的高低直接决定了一个企业的成本,从而影响到企业经济效益。通过改善车间布局来提高车间的物流效率进而提高企业的经济效益对企业来说是一件刻不容缓、亟待解决的问题。本文在对车间布局相关文献及资料进行分析和整理的基础上,实际调查了A公司锯片车间的布局现状,并对现状进行了精确的统计和分析,发现车间布局存在着严重不合理布置的情况,这也造成车间内物流交叉现象严重,物流成本居高不下。要解决上述根本性问题就必须要对车间布局进行优化。车间布局问题本质上是组合优化问题,本文建立了基于遗传算法的锯片车间布局优化模型,并通过模型求解,获得了降低车间物流成本和提高生产效率新的布局方案。首先通过了解锯片生产的工艺流程和各种生产设备,对车间的生产单元进行划分,统计出作业单位间的物流量和距离。然后建立使得车间物流量最小的目标函数,进而建立基于遗产算法的车间布局模型。结合之前的统计数据,借助MATLAB平台对模型进行求解,并对求解结果进行分析,从而绘制出优化后的车间布局平面图。最后通过和原始车间布局情况下的物流量做对比,证明本次优化结果的必要性和可实施性。企业车间布局对企业产生着重大的影响意义,本文为企业车间布局优化提供方法指导,为降低物流成本、提高企业生产效率提供有益思路。