本文以板式定制衣柜企业人工拣货作业为研究对象,首先通过对待分拣的零件堆特征进行分析,总结出该企业分拣作业的特点,确定合适的效能评价指标。其次,根据国内外对订单分拣的研究,结合板式衣柜零件分拣特点,利用启发式算法构建适用于人工分拣板式零件的分拣模型。具体来说论文研究成果如下:(1)根据关联规则将不同零件类型聚类,划分出侧板类、踢脚板类和抽屉板类三种零件堆。确定不同零件类型面积分布规律,并根据分拣和合并动作区分出大板、中板和小板三种板件类型。(2)区分不同零件堆类型建立了分拣时间与分拣数量关系。大板类零件分拣时间关系为y=26.454x-5.396;中板类零件分拣时间关系为y=11.835x-2.3108;小板类零件分拣时间关系为y=0.661x2+9.1885x+6.3703;除小板类关系中x为产品数量,其它关系中x为零件数量,y单位为人·秒。(3)建立合并规则并区分不同零件类型确定合并时间与零件数量关系。大板件类零件合并时间关系为y=4.2698x-0.64083;中板件类零件合并时间关系为y=1.7876x-3.3688,当x<4时,y=1.5x;小板件类零件合并时间关系为y=0.51178x+0.4038,三者关系中x为零件数量,y单位为人·秒。(4)在启发式算法思想的指导下,利用种籽算法和关联规则对生产过程中产生的小批量多品种零件堆的流转方式进行指导分堆。提出种籽零件堆的选择方法和分批规则,为检验分拣效能,用算例展示了其求解方法,并证明了两种算法对板式零件分拣效能有提升作用。(5)建立了以最小化分拣区域占用量为目标的零件分拣顺序模型,在节约算法思想的指导下,提出了分拣占用面积和时间计算方式,建立了分拣顺序模型和算法实现流程。在此基础上,通过实际数据的计算对分拣顺序模型进行了检验。