低轨星座宽带网络具有大时空尺度、拓扑结构时变、资源异构性强等显著区别于传统地面网络的特性。边缘计算技术运用到低轨星座宽带网络能够更加显著地降低任务处理时延和带宽消耗,其已在传统地面网络中得到广泛应用和部署。另外,低轨星座宽带网络拓扑和用户流量的高动态变化,会增加网络延迟及丢包率,导致网络服务质量（Quality of Service,Qo S）和用户体验质量（Quality of Experience,Qo E）严重下降。近年来,为降低网络高动态性带来的负面影响,业界开始关注将地面网络中的服务迁移技术引入低轨星座宽带网络边缘计算架构中,以进一步优化和提升低轨星座宽带网络边缘计算架构的性能。本文针对新一代低轨星座宽带网络设计了其边缘计算架构。由于低轨星座宽带网络边缘节点种类多、异构性强,本文将地球同步轨道卫星作为边缘计算架构的控制层,而将低轨道卫星作为架构中的服务实施层。由于低轨卫星上的计算、存储资源有限,本文利用多种资源虚拟化技术（包括轻量级虚拟化技术）来提高低轨卫星的资源利用率。同时,当低轨卫星与控制中心出现通信中断时,低轨卫星处于离线状态,无法及时同步控制中心下发的数据信息导致低轨卫星无法及时完成任务。因此,本文设计了低轨卫星边缘控制模块,使得卫星节点能够自主工作,保障了用户所需服务的连续性。基于上述低轨星座宽带网络边缘计算架构,本文综合考虑了低轨星座宽带网络的高动态性和业务应用之间的依赖关系,创新性的提出了一种基于细粒度服务划分和联合优化的服务迁移策略。该策略能够根据低轨卫星节点间上下行流量变化进行服务迁移决策。策略首先利用最大流算法找出最优带宽路径上的所有节点,并将其作为预选的迁移节点集合。然后,策略综合考虑服务迁移时延和传输能耗的收益情况进一步缩小迁移节点的匹配范围,最后结合节点与服务间的资源利用率均衡情况来选择最佳服务迁入节点。本文基于开源网络仿真架构NS-3研发了针对低轨星座宽带网络边缘计算架构的仿真系统,对论文提出的服务迁移策略进行了性能测试与评估。实验结果表明,该策略能够有效降低11%的任务完成时延、减少高达58%的迁移能耗,能够显著改善低轨星座宽带网络在拥塞场景下的吞吐量和丢包率指标,优化其带宽使用情况,有效提升网络性能。