心脏猝死(SD)是现代心脏病学常见问题。对于SD发生的直接诱因室性心率不齐、室性心动过速和心室性颤动的其中一个解释是相邻心肌细胞复极化时间的延长和离散度的增加。因此Campbell提出了用标准12导联同步心电图机中获得的QT间期的差异来表征心室复极化的不均匀性。这就是QT间期离散度的概念,其定义为标准12导联同步心电图中最大QT间期和最小QT间期之差。目前QT间期离散度已经成为重要的预测恶性心率失常事件的无创指标。 传统的QT间期都是人工测量,效率非常低,且重复性比较差。已有的几种QT间期的自动测量方法都在时域进行,易受噪声和基线漂移影响。 本文在回顾QRS波检测算法的基础上选择了小波变换来进行QRS波检测和T波识别。为了得到精确的QRS波起点和T波终点位置,先对ECG信号进行多尺度的小波变换,结果心电信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,然后在其特征尺度上检测波形边界。最后分别利用了MIT—BIH数据库和QT数据库对QRS波检测效果和T波检测效果进行了验证。