【摘 要】
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目前锂离子电池被广泛应用在各行各业中,获知锂离子电池状态,可为更合理地调整使用模式,预期充电时间,进行任务规划,电池维护和更换提供有效的参考信息。因此,本文将锂离子电池状态估计分为三部分:荷电状态估计、健康状态估计和健康状态预测。卡尔曼滤波及其衍生类方法凭借良好的动态特性得到了广泛关注,大量的研究结果表明了这类方法对于电池状态估计的有效性。但这类方法还普通存在精度过于依赖模型、模型动态特性差以及设
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目前锂离子电池被广泛应用在各行各业中,获知锂离子电池状态,可为更合理地调整使用模式,预期充电时间,进行任务规划,电池维护和更换提供有效的参考信息。因此,本文将锂离子电池状态估计分为三部分:荷电状态估计、健康状态估计和健康状态预测。卡尔曼滤波及其衍生类方法凭借良好的动态特性得到了广泛关注,大量的研究结果表明了这类方法对于电池状态估计的有效性。但这类方法还普通存在精度过于依赖模型、模型动态特性差以及设定噪声与迭代初值盲目的缺点。因此,本文针对锂电池全生命周期的状态估计开展了基于改进卡尔曼滤波的方法研究。
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近年来,由于很多地区城市化进程的加快和居民生活标准的提升,工商业、服务业等性质的用户用电大量增加,使低压用电户对供电能力、电能质量和服务的要求不断提高。全社会对供电服务质量的诉求逐步提高,使配电网建设总体滞后问题凸显,已逐渐成为电网公司的薄弱环节。配电设备点多,面广,对配网快速抢修及恢复供电提出了较高的要求,目前的配电终端不满足营配技术发展的功能和性能要求,因此智能化的配电自动化系统的研制成为必要
多电平变换器具有开关管电压应力低、输出电压谐波小、容量大等优点,被广泛应用并得到快速发展。三电平直流变换器是多电平变换器中应用最为广泛的一种,相对于其他多电平变换器,其优势在于采用最少的开关管最大程度地降低了开关管的电压应力,而且在降低开关管电压应力的同时改善了输出性能,减小了输出滤波器体积,提高系统的动态特性,非常适用于要求中大功率而系统又不过于复杂的应用场合。然而在实际工程应用中,控制电路、驱
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