土地征收对农民收入的政策效应估计——基于苏州市和武汉市微观数据的实证

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本文根据苏州市和武汉市的微观数据,运用非实验数据政策效应评估理论与实证研究方法,在充分考虑异质性和选择偏差的基础上,改进因Mincer而普及的明瑟尔收益方程,设定选择偏差下的政策效应参数,借助MTE模型估计土地征收对农民收入的政策效应。研究结果表明:分散化决策条件下,符合经济理性的农民依据比较利益选择是否征地,征地对收入的政策效应因人而异,具体表现为,同意征地的农民征地对其收入的正向政策效应更明显,而不同意征地的农民征地对其收入的政策效应是一个负值。用OLS估计征地对农民收入的政策效应值为8.9%,考虑异质性和选择偏差估计出的征地对农民收入的平均政策效应为11.9%的正值,正向的征地平均政策效应说明征地相对扁平化了失地农民与市民之间的收入差距。但负的选择偏差(-9%)说明征地对不同经济条件的农民是不平等的,征地可能拉大失地农民内部的收入差距,使富者越富,穷者越穷。  单一的提高增值收益分配比例机制无法有效解决征地问题,在提高补偿的同时,务须体现补偿的差异性,劳动力交换和土地交换的协调性,具体来说有以下几点对策:第一,细化补偿的差异化指标,建立劳动和资本差异化的补偿体系;第二,提高征地前期农民的参与度和征地实施中的政策透明度,以农民发展为原则,建立失地农民最低生活保障体系;第三,实现土地管理和农民发展机构一体化,实现涵盖以农民发展为内容的土地城市化;第四,加强农村土地管理,规范城乡土地市场,诱导土地增值收益在城市和农村间的正规流动,实现土地和劳动流动的同步协调。
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