【摘 要】
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目的:本研究目的旨在探讨NLR、PLR、LMR与儿童过敏性紫癜肾损害的相关性及早期对过敏性紫癜肾损害的预测价值。方法:将2016年6月至2021年6月安徽医科大学附属巢湖医院收治的180例过敏性紫癜患儿纳入研究对象,分为肾损害组（n=30）与非肾损害组（n=150）,收集入院后一般临床资料（如年龄、性别、季节等）及相关实验室指标,包括血生化指标:超敏C反应蛋白、肌酐、尿素氮、白蛋白、胱抑素C及血常
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目的:本研究目的旨在探讨NLR、PLR、LMR与儿童过敏性紫癜肾损害的相关性及早期对过敏性紫癜肾损害的预测价值。方法:将2016年6月至2021年6月安徽医科大学附属巢湖医院收治的180例过敏性紫癜患儿纳入研究对象,分为肾损害组（n=30）与非肾损害组（n=150）,收集入院后一般临床资料（如年龄、性别、季节等）及相关实验室指标,包括血生化指标:超敏C反应蛋白、肌酐、尿素氮、白蛋白、胱抑素C及血常规相关指标:白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、血小板计数等数据,并计算中性粒细胞/淋巴细胞比值（Neutrophil/Lymphocyte ratio,NLR）、血小板/淋巴细胞比值（Platelet/Lymphocyte ratio,PLR）与淋巴细胞/单核细胞比值（Lymphocyte/Monocyte ratio,LMR）的比值。通过二元Logistic回归,分析其与过敏性紫癜肾损害的相关性,并绘制ROC曲线,分析各指标在预测儿童过敏性紫癜肾损害中的价值。结果:（1）过敏性紫癜肾损害组患儿与非肾损害组患儿在一般资料上（如年龄、性别）差异无统计学意义（P＞0.05）。（2）两组患儿血清学相关参数的比较中,肾损害组WBC、NEU、MONO、PLT、NLR、PLR、Cys C高于非肾损害组,LYM、LMR低于非肾损害组,差异均有统计学意义（P＜0.05）,而两组间hs-CRP、CREA、BUN及ALB的差异无统计学意义（P＞0.05）。（3）二元Logistic回归分析结果显示,NLR（OR=1.723,P=0.015）、PLR（OR=1.009,P=0.020）、Cys C（OR=1.036,P=0.017）为过敏性紫癜发生肾损害的危险因素,LMR（OR=0.680,P=0.012）是过敏性紫癜肾损害的保护因素。（4）ROC曲线分析显示,NLR、PLR、LMR、及三者联合检测的AUC分别为0.831、0.809、0.785、0.846,根据AUC面积大小分析NLR为HSP肾损害的单个最佳预测因子,其特异性为72.7%,敏感性为80.0%,最佳临界值为2.48;而三项联合检测预测价值最大,敏感度为73.3%,特异度为84%。结论:NLR、PLR、LMR与过敏性紫癜肾损害有显著相关性,NLR、PLR是发生肾损害的独立危险因素,LMR是肾损害的保护因素,其中NLR是诊断HSP患儿发生肾损害的最佳因子,对早期预测过敏性紫癜肾损害有一定潜在价值。在预测过敏性紫癜是否存在肾损害时,三项指标联合检测意义大于NLR、PLR、LMR单个指标。
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