在露天矿的开采中,运输成本和能耗占矿山开采成本的绝大部分,车辆优化调度是降低采运设备非生产时间、提高生产效率、从而降低整个采矿成本的行之有效的办法。露天矿车辆调度是复杂的优化问题,现有的方法大部分是基于确定性信息的,不能有效处理调度面临的模糊问题。本文首先根据露天矿调度工作的任务、目标及系统功能需求,总结了几种常用的露天矿车辆调度模型。然后以鞍山一矿山企业为例全面分析了车辆调度问题的约束条件,建立了确定型的露天矿车辆调度模型。接着在露天矿车辆调度确定型模型的基础上,根据现实中的各种模糊因素分别建立了车辆调度的单目标和多目标模糊模型,并运用模糊优化算法对其进行了分析,算例表明模糊优化模型能够更好的满足需要。本文在对车辆调度模型模糊优化分析的过程中,首先研究了单目标模糊优化算法,其中对含有模糊系数的模糊线性规划算法进行了详细的研究,当系数为三角模糊数时,提出了一种新的算法,此种算法的约束更少,更易于求解。然后研究了经典多目标线性规划问题的折中算法、max-min模糊算法及max-min模型与平均模型相结合的两阶段模糊算法。最后研究了含模糊数的多目标线性规划的模糊优化算法。本文最后分析和设计了露天矿车辆调度模拟系统,并研制了矿山车辆调度优化应用程序,实现了矿山车辆调度的智能化和自动化,促进了运输部门管理的科学化、信息化进程。