当今全球市场上的竞争日益激烈，随着顾客期望的提高，商业企业对供应链的重视程度也日益提高。企业从单打独斗中获得利润最大化已经逐渐成为过去，任何一个企业只有与上游或者下游的企业建立合作关系，才能获得双赢或多赢。而此时的竞争也从以往单纯意义上的企业间竞争转化为企业所在的供应链之间的竞争。因此，建立一条具有竞争力的供应链成为企业成败兴衰的重要因素。如果供应链能够在保持一定服务水平的基础上，获得供应链成本最小化或者利润最大化，那么这条供应链便取得了竞争优势。 供应链的成本主要包括财务成本、信息系统建立和运行成本、制订计划的成本、库存成本、物料购置成本和订货管理成本等。其中，库存成本是供应链成本的最重要的组成部分之一，一般占总成本的30％以上。成本竞争是现代竞争的最有效手段之一，因而研究供应链管理过程中的库存成本控制问题具有重要的意义。 本文的重点集中在分销系统库存决策方面，主要考虑了连锁零售企业的配送中心与其下游的零售店面所组成的分销系统的库存决策问题。本文采用模糊数学方法处理库存决策中的不确定性，在将模糊的、不确定的需求和各种库存成本描述为三角模糊数形式的基础上，以该分销系统的模糊年总成本的解模糊值最小为目标函数，以该分销系统所有零售店面的最小可能服务水平的解模糊值不低于事先设定的目标服务水平值为约束条件，建立分销系统成本—服务水平集成优化模型。 本文共分为五个部分，论文的第一部分介绍了文章的选题背景，并回顾了近几年来供应链库存控制方面的相关文献，了解供应链库存控制的研究现状；第二部分介绍了供应链库存控制理论；第三部分介绍了连锁零售企业及其配送中心的相关理论；第四部分研究了连锁企业中由一个配送中心和一个零售店面组成的分销系统。将需求和再订货点考虑为三角模糊数，以该分销系统的模糊总成本最小为目标，并通过使模糊总成本的解模糊值最小求解出零售店面的最优订货量。第五部分在第四部分的基础上，考虑了一个配送中心和多个零售店面组成的分销系统，并进一步的，假设不确定的最终顾客需求、库存持有成本和缺货成本均用三角模糊数表示，建立了该分销系统的模糊总成本模型。然后以该分销系统的模糊总成本最小为目标，以零售店面的服务水平为约束条件，以配送中心仓库和所有零售店面的订货量与再订货点为决策变量，构建了分销系统成本—服务水平联合优化模型。最后进行了总结和展望。