我国西南地域独特的地质环境制约喀斯特地区发展,滇东南生态环境退化现象正在加速恶化,主要是石漠化现象。喀斯特石漠化现在是我国第三大生态问题(前两者分别是西北地域荒漠化以及黄土高原水土流失),通过现在先进的3S技术能够宏观、迅速、精准和方便地得到喀斯特石漠化的分布状态,为了给予后续喀斯特石漠化的综合整治提供决策支持,可以利用多时相遥感影像对观测区进行动态监测以便获取喀斯特石漠化的时间空间动态演变规律.本文中运用数据如下：遥感影像,Landsat TM/ETM+两个时相(2000年和2008年)；地形数据(DEM), ASTER的GDEM数据；区域岩性分布数据,通过云南省地质图矢量化得到。首先分析前人对石漠化评价与分级的研究以此为基础建立广南县岩溶石漠化分级指标体系；其次利用面向对象的方法对广南县石漠化状况进行遥感监测(2008年影像),获得广南县岩溶石漠化分级分布图,进行精度评价得出结论面向对象分类效果较佳；最后采用分类后比较法对岩溶石漠化得出2000年-2008年状态转移矩阵,利用地理数学方法对广南县各等级石漠化分布进行预测。论文研究得到的主要成果如下：(1)概括了石漠化的国内外研究现状,总结专家学者利用传统方法对石漠化区域进行定量研究；分析目前面向对象技术在土地方面的应用及成果,指出运用面向对象的方法对滇东南地域石漠化进行监测的意义。(2)现阶段仍没有对喀斯特石漠化的评价与分类分级达成一致认识；参照目前对石漠化评价和分类分级进行的研究,选出本论文中广南县的石漠化分级评价指标体系,为下一步喀斯特石漠化遥感监测分类提供标准。(3)根据制定的喀斯特岩溶石漠化分级评价指标体系,考虑到岩溶石漠化遥感信息提取本质上是多种信息综合分析及反馈的过程,提出面向对象方法尺度分割以及属性计算,构建各等级石漠化分类样本,依据石漠化等级划分得到广南县岩溶石漠化分级分布；最后对面向对象方法进行精度评价,得出面向对象的方法分类分级石漠化类型效果较好。(4)通过2000年和2008年两个时相的遥感数据,采用面向对象的方法得到两个时相的广南县喀斯特石漠化分级分布状况；再利用分类后比较法得到2000～2008年这个时间段的各等级石漠化转移矩阵,进而得出石漠化转移概率矩阵；利用markov预测方法,推断出广南县2016年和2024年各等级石漠化面积。通过研究得出广南县石漠化呈现两极发展的趋势,治理石漠化的工作任重道远。