街道峡谷是城市的典型路段类型之一，其是指两边有高大建筑物的街道。由于建筑物的影响，机动车排放的污染物不易扩散，使得街道峡谷内的尾气扩散问题成为了近年来研究的热点之一。目前国外已开发出多种尾气扩散模型，进行峡谷内污染状况的评价与预测。因没有专门应用于我国街道峡谷的扩散模型，国内的相关研究采用利用国外成熟模型进行本地化应用的方法，使用前需对相关参数进行修正。 本文通过实测数据，对目前国际上广泛应用的街道峡谷扩散模型之一OSPM(OperationalStreetPollutionmodel)的相关参数进行修正，对提高模型精度进行有意义的探讨与尝试。本文首先以选定路段实测的污染物浓度数据，对OSPM模型在北京的适用性进行了验证，通过分析污染物浓度数据对街区峡谷内的空气污染状况进行了评价。其次，以实际数据和预测数据对基础交通数据库文件，包括机动车保有量，车龄分布，车里程累积率进行了重置。最后，本文以OEM(On-boardEmissionMeasurement)技术为基础，对OSPM模型的排放因子计算模块——COPERT中6种车型的CO和NOx基本排放因子计算公式进行了重置。基本排放因子计算公式，是COPERT模型排放因子计算的关键。文章以污染物排放因子与不同速度区间的回归计算，建立了基于速度的新的基本排放因子计算公式，对模型的原有计算公式进行了修正。运行修正后的OSPM模型模拟两种污染物CO和NOx的浓度，同实测数据相比较，相关性有明显提高。