随着开放科学时代的到来,越来越多的科学数据进入大众的视野,各个国家、组织相继提出了合理利用科学数据的政策和原则,如《OECD关于公共资助的研究数据获取的原则与指南》、FAIR原则、《科学数据管理办法》等。由此可见,标准化的科学数据日益得到重视。目前,我国已有许多科学数据共享平台,比较突出的有三类:国家科学数据中心、科研院所科学数据共享平台、政府开放数据平台。但通过调查发现这些科学数据共享平台中存在诸多问题,包括非机器可读、更新不及时、没有数据标识符等,使得科学数据共享平台发展滞后,降低了科学数据的使用率。在上述背景下,本文的研究内容主要有:（1）构建科学数据可用性评估框架。通过分析基于FAIR原则的评价模型和数据质量评价框架得出了科学数据可用性评价框架,该框架包含评价指标和评价方法两部分。评价指标有20个,分别处在9个不同的维度下,同时每个维度都有相应的度量方法,依据这些度量方法可以得到单个数据集的可用性程度,进而实现对整个科学数据共享平台的评价。（2）对我国的科学数据进行可用性评价。以国家青藏高原科学数据中心为例介绍了评价框架的使用方法,并利用该方法对我国的28个科学数据共享平台进行可用性评价,经过评价发现各平台之间可用性差距较大,每个平台或多或少的存在数据可用性问题。此外,建立数据可用性评价本体。首先,分析已有的本体,将已有本体中的类和属性等相关要素根据需要复用到评价本体中,接着对评价本体中的类和属性进行定义,细化本体的内容,最后是增加相关实例,将可用性评价结果进行描述。（3）提出科学数据可用性提升路径。通过分析FAIR原则和数据生命周期模型得出了数据的发布流程,该流程分为计划、生成、加工处理、保存、共享、发现、重用7个阶段。同时,分析总结了元数据标准规范,给出了标准规范的实施方法。本文的研究工作旨在建立科学数据可用性评价框架,对我国的科学数据进行可用性评价,从而了解我国科学数据的现状,发现科学数据共享中存在的问题,为提高科学数据的可用性提供参考。