为节约装配式建筑建造成本,提高施工企业经济效益,本文以装配式建筑PC构件为研究对象,从承包商视角,将装配式建筑PC构件采购-运输-库存流程视为一个过程系统,基于JIT理论和零库存管理理论,从系统学的角度研究装配式建筑项目PC构件采购-运输-库存成本控制问题。首先,针对装配式建筑PC构件的特点,分析装配式建筑PC构件采购-运输-库存成本构成及成本影响因素,并运用系统学思维对成本影响因素的关系进行分析,得出各影响因素之间的关系。其次,结合JIT理论和零库存理论,对装配式建筑PC构件的采购-运输-库存成本进行分析,得出PC构件的采购成本、运输成本、装卸成本、库存成本及缺货成本的数学描述,构建考虑不确定因素的PC构件供应商选择模型;在此基础上,确定采购次数、到货时间点、单次采购量为决策变量,PC构件采购-运输-库存成本为目标函数,并确定相应的约束条件,构建PC构件采购-运输-库存成本控制模型。再次,通过对优化算法进行比较,选取樽海鞘群算法（SSA）作为本文求解的基本算法,针对PC构件采购-运输-库存成本控制模型维度高等特点,以及SSA算法的缺点,在SSA算法中引入基于高斯分布的变异策略,和自适应追随者的位置更新方式,提出基于高斯变异的自适应樽海鞘群算法（MSSA）。最后,选取装配式建筑实际案例为研究对象,对案例中PC构件的需求量计划进行优化,运用考虑不确定因素的PC构件供应商选择模型对供应商进行选择,在此基础上,应用MSSA算法对成本控制模型进行求解,得出最低成本及其对应的最佳采购方案,并提出实施最佳采购方案的成本控制策略。基于以上研究,得出考虑不确定因素的PC构件供应商选择模型和装配式PC构件采购-运输-库存成本控制模型,提出了基于高斯变异的自适应樽海鞘群算法,结合实际案例,运用改进的樽海鞘群算法和基本樽海鞘群算法求解,得到最低成本及其对应的采购方案,由结果对比可知改进的樽海鞘群算法寻优能力更强、求解精度更高,验证了模型和MSSA算法的实用性与有效性。