基于POI的城市功能区识别及时空演变分析 ——以大连市为例

来源 :辽宁师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jianghladros
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随着经济发展水平的提高,我国的城市化发展进入了关键时期,随之而来的城市问题日益增多。新时期城市发展需要综合高密度的土地利用,改变单一蔓延的方式,进而转向精准的空间潜力挖掘,盘活转移。这就表明高质量的空间存量挖掘极为重要,其中城市功能区定量识别,城市功能空间分布,城市土地集约利用水平是存量空间的主要内容。从这些视角来审视城市当前的状况,即了解城市功能区类型分布、城市内部空间结构、城市功能发展强度,来为城市功能规划提供科学合理的建议,促进城市空间格局的多元化发展是当前的首要目标。在当前互联网数据开放的背景下,对富含语义信息的地理大数据的挖掘技术为城市空间定量研究提供了更为广阔的前景。本研究以大连市2012年和2020年POI数据为基础,从城市功能区定量识别及时空演变、城市功能区要素空间特征识别及时空演变、城市功能区要素空间强度和混合度识别及时空演变三个方面来探究8年间城市空间格局的变化。首先,在城市功能区定量识别的过程中充分考虑了空间尺度的问题,以多级格网和街区作为计算的基本单元,采用FD向量、CR向量模型多比例划分判定城市功能区类别,对2012年和2020年大连市城市功能区时空演变进行识别分析。其次,在研究城市各功能区要素空间格局特征过程中从多视角出发,采用核密度分析方法探究2012年和2020年居住、商业、公服、产业、休娱、交运六种功能类型的POI点数据在二维空间上的发展格局特征和边界扩增范围;采用平均中心分析方法探究了六种功能类型的POI点数据在二维空间上的重心分布;采用标准差椭圆分析方法探究了六种功能类型的POI点数据在二维空间上的空间分布形态。最后,在城市功能区强度和混合度识别过程中,以多级格网和街区作为计算的基本单元,采用区位熵指标来分析2012年和2020年各功能区要素类型的地域集中程度,以及空间信息熵模型定量描述2012年和2020年大连市的城市功能混合度,评价其功能发展的完善程度。并根据研究结果分别探测不同影响因素对城市功能混合强度的影响力。2012年到2020年间的大连市城市功能演变的时空变化反映了城市空间格局的分异和自组织等区域特征,以此体现了大连市的城市历史发展情况,揭示了城市功能空间格局在城市发展过程中的变化规律。希望以此来让城市规划者充分了解大连市的历史发展形态和当下的城市现状,为将来城市规划设计提供必要的参考和合理性建议。
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