【摘 要】
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在目前的终端区碰撞风险的研究中,大都考虑了导航精度、航空器性能和尾流等因素的影响,但并未综合考虑到“人、机、环、管”等外界因素对碰撞风险的影响。因此,为了提高终端
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在目前的终端区碰撞风险的研究中,大都考虑了导航精度、航空器性能和尾流等因素的影响,但并未综合考虑到“人、机、环、管”等外界因素对碰撞风险的影响。因此,为了提高终端区范围内碰撞风险值计算的准确性,更好的对管制运行间隔的安全性进行评估,在建立终端区碰撞风险模型时考虑到“人、机、环、管”等外界因素的影响是很必要的。鉴于此,本文首先对获取得到的ADS-B数据进行预处理,并对处理后的数据进行DBSCAN聚类分析,提取出密度较大的运行间隔值的区间,以此分析管制员使用间隔现状,为后续研究提供数据基础。其次,通过组合赋权法建立管制运行间隔多因素关联模型,得到管制运行间隔各影响因素的因子影响综合指数,并通过因子影响指数对各因素的影响程度进行比较分析。然后,建立了考虑航向差的纵向碰撞风险模型,并在此基础上结合各影响因素的因子影响综合指数建立终端区范围内的总体碰撞风险概率模型。运用建立的总体碰撞风险模型对北京终端区范围内的碰撞风险概率进行计算,并与标准安全目标水平进行了比较,以此对北京终端区范围内的管制运行间隔的安全性进行评估。最后,利用所建立的总体碰撞风险模型反推出在一定的安全目标水平下的最小运行间隔值,以此为理论基础,提出进一步减小运行间隔的建议。
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