语义网的愿景之一是未来的网络信息都具有明确的语义,便于资源共享和重用。当前互联网内存在大量在线教育信息资源,形式多种多样,为用户提供了多样的教育服务形式和体验。但是现有的网络教育资源还存在资源格式不统一、分享复用差、开发重复、检索效率低以及信息资源管理困难等问题,然而这些资源并不是孤立的,它们彼此之间存在关联,实体内部信息之间也相互关联。鉴于现有的在线教育存在大量分布式异构数据,资源仍然分散各个平台,通过现有的聚合方式未能完全解决语义融合的问题,从而制约着服务水平的提升。关联数据作为语义网环境下的最佳实践,为信息资源在语义网环境下的组织提供了新的方法,也为信息资源服务提供了新的方式。它从语义网特定的环境出发,强调通过资源描述框架(RDF)以及全球唯一标识(URI)对互联网中的数据进行组织,为机器语义识别和理解提供支持,使计算机能够真正理解语义,大大降低了数据共享和复用的难度。在关联数据环境下,本文以MOOC为研究对象,首先提出了基于关联数据的MOOC资源组织方法,在MOOC资源与其他相关资源间建立语义关联,以统一的格式将相互关联的在线教育资源以关联数据的形式发布到关联数据集上,从而实现不同类型、不同格式的MOOC元数据间的融合与语义互操作;其次构建了基于关联数据的MOOC资源服务模型,包括资源存储层、知识发布层、知识组织层和知识服务层,阐述了每一层的功能,并说明了 MOOC关联数据服务的优势在于将不同知识单元的资源相互链接,使分散在不同平台的MOOC资源构成一个有机联系的统一整体,使得MOOC资源能够以开放形态为外部获取,提供Web资源获取、语义检索与查询等服务,为自主学习者提供更好的教育服务;最后以英国开放大学为例对模型进行验证,该大学将在线课程资源以关联数据形式发布,并形成了英国开放大学课程的关联数据集,可以为用户提供多种查询服务。结果证明,基于关联数据的MOOC资源组织方法是对传统MOOC资源组织方法的改进,能够深度组织MOOC资源,提升在线教育服务水平,促进在线教育健康有序发展。