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目的:系统地分析慢性乙型病毒性肝炎肝硬化、肝癌患者的临床资料,探讨肝癌的主要危险因素,同时纳入多元Logistic回归分析方程中,得出慢性乙型病毒性肝炎肝硬化患者发生肝癌的风险预报模型。
方法:采用回顾性研究和病例对照研究方法,收集近5年陕西省中医医院、西安市中医医院、西安交通大学第二附属医院、第四军医药大学第一附属医院、咸阳市中心医院、陕西中医药大学附属医院、榆林市中医院、湖北省中山医院门诊和住院诊断为慢性乙型病毒性肝炎肝硬化的患者的临床资料,将患者的生物学指标、影像学资料及中医症型等47个临床指标进行单因素分析。连续型变量比较采用独立样本t检验;有序变量采用非参数检验-秩和检验;二分类变量和无序变量采用卡方检验(Crosstab)或Fisher精确概率法。最后将具有显著性意义的危险因素纳入多因素分析,建立Logistic回归方程:P=Exp∑BiXi/1+Exp∑BiXi,计算各因素的相对危险度:OR=Exp(B),并评价该模型的灵敏度、特异度、准确度和Kappa值。
结果:各临床指标的单因素分析显示47个指标中有17个因素与乙肝肝硬化并发肝癌相关,分别为谷丙转氨酶、谷草转氨酶、碱性磷酸酶、白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、透明质酸酶、甲胎蛋白、门脉高压、门静脉增宽、多发侧支循环、肝郁脾虚、气滞血瘀、肝肾阴虚、气血两虚、湿热蕴结、腹水。以发生肝癌作为因变量Y(1=发生肝癌;0=未发生肝癌),以单因素分析有统计学意义的临床治疗作为自变量X(X1、X2、X3…X17),输入Backward法Logistic多因素回归分析,结果显示:有10个因素进入Logistic回归方程。按作用强弱依次为:谷丙转氨酶ALT(OR=2.933)、谷草转氨酶AST(OR=2.723),白细胞计数WBC(OR=2.674),血红蛋白HGB(OR=2.457)、甲胎蛋白AFP(OR=2.472)、门脉高压(OR=1.948)、肝郁脾虚(OR=1.573)、气滞血瘀(OR=1.003)、多发侧支循环(OR=0.634)、腹水(OR=0.451)、气血两虚(OR=0.254),最后得到Logistic的回归预测模型为:P=1/1+Exp?(6.973-1.105X1-1.003X2-0.984X3-0.899X4-0.664X5-0.657X6-0.452X7-0.021X8-0.018X9-0.382X10-0.053X11)。模型准确度为81.67%,灵敏度78.43%,特异度80.80%,Kappa值为0.746。
结论:ALT、AST、WBC、HGB、AFP、门脉高压、肝郁脾虚型、气滞血瘀型、多发侧支循环、腹水、气血两虚型为乙肝肝硬化发生肝癌的主要危险因素,在此基础上建立的Logistic回归模型能较好地预测肝癌的发生概率。
方法:采用回顾性研究和病例对照研究方法,收集近5年陕西省中医医院、西安市中医医院、西安交通大学第二附属医院、第四军医药大学第一附属医院、咸阳市中心医院、陕西中医药大学附属医院、榆林市中医院、湖北省中山医院门诊和住院诊断为慢性乙型病毒性肝炎肝硬化的患者的临床资料,将患者的生物学指标、影像学资料及中医症型等47个临床指标进行单因素分析。连续型变量比较采用独立样本t检验;有序变量采用非参数检验-秩和检验;二分类变量和无序变量采用卡方检验(Crosstab)或Fisher精确概率法。最后将具有显著性意义的危险因素纳入多因素分析,建立Logistic回归方程:P=Exp∑BiXi/1+Exp∑BiXi,计算各因素的相对危险度:OR=Exp(B),并评价该模型的灵敏度、特异度、准确度和Kappa值。
结果:各临床指标的单因素分析显示47个指标中有17个因素与乙肝肝硬化并发肝癌相关,分别为谷丙转氨酶、谷草转氨酶、碱性磷酸酶、白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、透明质酸酶、甲胎蛋白、门脉高压、门静脉增宽、多发侧支循环、肝郁脾虚、气滞血瘀、肝肾阴虚、气血两虚、湿热蕴结、腹水。以发生肝癌作为因变量Y(1=发生肝癌;0=未发生肝癌),以单因素分析有统计学意义的临床治疗作为自变量X(X1、X2、X3…X17),输入Backward法Logistic多因素回归分析,结果显示:有10个因素进入Logistic回归方程。按作用强弱依次为:谷丙转氨酶ALT(OR=2.933)、谷草转氨酶AST(OR=2.723),白细胞计数WBC(OR=2.674),血红蛋白HGB(OR=2.457)、甲胎蛋白AFP(OR=2.472)、门脉高压(OR=1.948)、肝郁脾虚(OR=1.573)、气滞血瘀(OR=1.003)、多发侧支循环(OR=0.634)、腹水(OR=0.451)、气血两虚(OR=0.254),最后得到Logistic的回归预测模型为:P=1/1+Exp?(6.973-1.105X1-1.003X2-0.984X3-0.899X4-0.664X5-0.657X6-0.452X7-0.021X8-0.018X9-0.382X10-0.053X11)。模型准确度为81.67%,灵敏度78.43%,特异度80.80%,Kappa值为0.746。
结论:ALT、AST、WBC、HGB、AFP、门脉高压、肝郁脾虚型、气滞血瘀型、多发侧支循环、腹水、气血两虚型为乙肝肝硬化发生肝癌的主要危险因素,在此基础上建立的Logistic回归模型能较好地预测肝癌的发生概率。