随着互联网应用的高速发展和网络信息安全问题的日益严峻,越来越多的互联网用户饱受网络病毒的骚扰和攻击。目前互联网用户很多时间都在浏览各类网页,如果网页被植入恶意代码或被挂载木马,用户在浏览网页的时候,这些恶意程序就会侵入网络用户的计算机系统,使用户的计算机系统在不知不觉中感染恶意代码或计算机病毒。本文针对当前日益猖獗的恶意网站病毒,结合当前流行的恶意代码检测技术,给出一种基于云安全网络的恶意URL动态扫描系统的设计方案,并对该系统实施功能验证。实际的测试工作表明,该系统可以较准确地识别并拦截恶意网站,且对普通正规网站的误报率较低。具体研究工作如下：1)根据互联网络的安全形势,揭示本课题的研究目的,该系统的成功研发,实现了对恶意URL的浏览实施有效检测和阻断,保障了互联网用户访问的安全性。2)针对当前的热门话题“云安全”,探讨云安全的基本架构,研究各杀毒软件厂商对云安全的诠释,剖析云安全网络的优点。3)探讨恶意网站和网页挂马的相关技术,包括恶意网站的种类、病毒传播机制、攻击方法和流行挂马技术原理等,为恶意URL动态扫描系统的实现奠定理论基础。4)结合恶意代码的静态特征码检测和动态行为检测技术,利用蜜网系统的优势,参与建设恶意特征库,为恶意URL动态扫描系统的实现打下坚实的基础。5)基于云安全网络,参与了恶意URL动态扫描系统的设计工作,该系统通过扫描现网镜像流量,与恶意特征库进行匹配,从而判断用户正在浏览的网页是否被挂马或植入恶意代码。本文详细描述了该系统的总体设计、子系统划分、云安全网络部署特性和子系统间接口设计等。6)结合测试的基本理论,为恶意URL动态扫描系统设计并完善测试用例,按照实际测试工作流程,对该系统进行功能测试。