铁路运输支撑着国民经济的高速稳定增长,但不可避免的是,铁路在运营过程中会对沿线环境产生影响。这种影响主要表现在铁路沿线噪声和振动对沿线生态敏感区的污染和影响。铁路噪声源不同于其他噪声源,由于铁路线路延绵数百数千公里,其噪声辐射影响持续周期长、覆盖面积大,因此对于铁路沿线的生态敏感区内的敏感源会产生极大危害,因此有必要对生态敏感区的铁路噪声进行更深入的研究,以保护生态敏感区,加强噪声污染防控和环境修复。本文通过对铁路沿线噪声的类型、噪声源进行分析,得出不同类型列车噪声的辐射形式,进而具体阐述生态敏感区概念,分析不同生态敏感区的敏感源及噪声对各敏感源的影响程度,提出相应的运输组织改进措施。具体说来,包括以下内容：(1)对运输组织措施的具体内容进行分析,针对敏感区类型给出不同的运输组织措施,减少铁路噪声对生态敏感区的影响。分析车流组织中不同时段列车对生态敏感区的影响、列车不同运行速度所产生的不同辐射噪声对生态敏感区的影响、列车的编组方式所产生的不同的噪声级对生态敏感区的影响;通过对机车选型的研究,分析出不同机车类型所产生不同的噪声对生态敏感区的影响；分析不同天窗的开设方式对生态敏感区的影响,设置施工“天窗’的不同时间段来减少夜间天窗对生态敏感区的居民敏感源的影响程度。(2)构建生态敏感区铁路沿线噪声防控的运输组织措施优化的多目标规划模型。以生态敏感区中居民与动物为目标,通过对居民和动物的昼夜节律分析,以及对不同种类型的噪声和不同种噪声频率的研究,并以货运量约束、列车运行时间约束、时间段数量约束、同时间段同区域内只可以有一次列车通过的约束以及列车占用区域的顺序性约束建立模型,并对其中的噪声环境外部成本进行具体模型描述。(3)设计基于三维染色体编码的遗传算法,进行三维染色体编码,将基因结构化,建立一个三维的染色体模块。通过MATLAB将设计好的选择、交叉、变异方式进行迭代,最终得到全局最优解。(4)以包神铁路沿线生态敏感区为例,分析模型的可靠性。通过实例建模并求解,计算出最优适应度值为4601498,相比于优化前的19823437,环境经济损失量有显著减少,从而也表明了本文所建立的生态敏感区铁路沿线噪声防控的运输组织措施优化模型具有一定的实用性。