基于移动数据线性挖掘的高校智慧教室物联网系统研究

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在高校教学活动中,室内教学环境是学生体验学习、接受专业教育和实践环节最重要的平台。管理好教室,做好室内教学互动,是提升高校教学质量,提高学生学习体验质量的关键。传统的教室管理方式在现代化教学需求和专业特性面前,显得乏力。基于物联网技术和数据挖掘技术,将教室管理、学生出勤、设备管理、教学活动智慧管理等软硬件集成智慧教室物联网应用系统,成为高校教育教学管理发展的机遇。首先,分析了高校智慧教室系统研究背景和系统需求,总结了系统功能需求包括:室内环境智能感知、室内灯光、门窗与教学设备智能控制、门窗与教学设备实时状态智能监测、空调或换气扇智能开启与调节和教学用显示屏状态监控等功能。其次,在分析移动平台数据源特征基础上,通过曲线拟合分析后,建立线性数据挖掘机制。接着,系统架构设计、系统网络架构设计、系统功能模块设计等方面,给出了高校智慧教室物联网系统设计方案。最后,从系统实现主要技术、系统功能实现和系统安装与调试等方面给出了高校智慧教室物联网系统实现方案。本研究改进了移动数据感知线性数据挖掘算法,可以更好地感知移动数据发生源及其区别和移动数据规模;通过优化数据挖掘方案和数据结构,以及坐标向量和存储格式,从而有效提高了存储空间利用率;研究将物联网应用技术与数据挖掘技术相结合,通过软件平台、硬件平台和集成技术,解决了困扰高校教室智能化控制中的若干问题。
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