美国学者麦库姆斯和肖在1972年的《大众媒体的议程设置功能》一文中,首次提到了议程设置理论。大众媒体具有为公众设置议程的功能,媒体的新闻报道和信息传播活动通过对主题给予不同程度的显著性,影响公众对重要事项及其重要程度的判断。国内外对议程设置理论的研究多停留在对议题议程设置、属性议程设置的讨论上,而对第三层次——网络议程设置的研究较少。本文基于对中美贸易摩擦事件的官方话语议程和微博舆论相关数据的实证分析,通过网络分析方法对议程设置研究的这一崭新思路在非西方的中文语境中进行检验与具体应用。通过对数据编码后进行QAP检验得出,官方话语议程网络较为密集,属性节点分布均衡,中国立场态度和中国措施与其它属性共现频率最高,以表明中国为应对中美贸易摩擦的应对措施,可以看出中国政府在面对中美贸易摩擦时较为强硬的态度。而在微博的公众议程网络中,公众在提及中美贸易摩擦时,最多被提及的属性是个人,“特朗普”是中国民众在提及中美贸易摩擦时使用最多的词语,表明中国民众更偏向于将贸易摩擦与特朗普个人联系到一起。尽管官方话语议程与微博民众话语议程具有一些不同特征,但两个议程网络之间通过QAP检验得到显著相关,本文初步验证了中国官方话语议程与微博话语议程之间在中美贸易摩擦事件上的网络议程设置关系。本文的研究结果为验证网络议程设置模型提供了有力的实证支持,进一步考察了官方话语议程与微博公众议程网络的相关性。