【摘 要】
:
随着大数据时代的到来,能够处理海量数据的云计算架构逐渐成为研究热门,人们对于云计算集群性能的追求与日俱增。分布式存储作为云计算的基础,对其性能的提升尤为重要。如今
论文部分内容阅读
随着大数据时代的到来,能够处理海量数据的云计算架构逐渐成为研究热门,人们对于云计算集群性能的追求与日俱增。分布式存储作为云计算的基础,对其性能的提升尤为重要。如今固态硬盘的出现和发展正在存储界刮起一场革新的飓风,固态硬盘以其超高的读写速度和更低的能耗在众多的存储设备中赢得立足之地。传统的机械硬盘存储架构已经不能应对更快的数据处理需求,对固态硬盘的利用成为提升存储架构性能的关键。然而使用固态硬盘的成本十分昂贵,平均是机械硬盘的十倍以上,使得大型数据中心对其望而却步。再加上固态硬盘的写操作次数有限,数据更为易失,所以固态硬盘无法完全取代传统的机械硬盘。现在的分布式存储架构需要在提高数据访问速度和控制成本之间进行折中,而混合存储正是实现这种折中的有效方案。尽管现在已经有很多研究在探寻行之有效的存储设备混合方案,但是由于云计算的环境非常复杂并且高度虚拟化,所以很难找到一个能适用于所有情况的通用方案。为了解决以上提到的问题,本文描述了一个基于对象存储的分布式混合块存储系统—WHOBBS。该系统底层采用固态硬盘和机械硬盘的混合存储架构,为云上的虚拟机提供块存储服务。底层的存储架构对于上层的虚拟机完全透明,系统只向虚拟机暴露标准的块设备接口。WHOBBS将虚拟机镜像分割成固定大小的对象并散列地存储在固态硬盘和机械硬盘上,以此实现存储设备的混合,同时极大的增强了系统的可扩展性。WHOBBS通过实时获取虚拟机的I/O请求信息制定出相应的对象放置策略,实时地将对象迁移到最合适当前I/O负载的存储设备上,保证在任何时候系统都能获得相对高的吞吐率。在系统实现上WHOBBS基于相对成熟的分布式存储系统Ceph来实现对象存储。通过修改Ceph的源代码来实现混合存储。然后分别通过块设备和文件系统的I/O负载测试基准对WHOBBS的性能进行了验证。测试结果表明,WHOBBS通过实时的数据迁移能够有效的利用固态硬盘来提升系统的吞吐率。
其他文献
随着我国经济的高速发展,自然资源供应紧张、居民生活环境污染加剧、生态系统自我修缮能力退化的问题日益凸显。发展与环境问题日益受到人们的普遍关注,党的十八大报告中提出,将生态文明建设作为国家发展战略的重要内容,推进“四个全面”战略顺利实施。山东省敢为人先,率先在全国开展新旧动能转换工程。面对着这一重大机遇和选择,还处于发展初级阶段的L循环经济示范区,在今后如何实现L循环经济示范区的高质量发展,明确园区
生物材料与机体间相互作用的研究是再生医学、组织工程和材料科学的一个重要交叉前沿,日益受到关注。而通过调控物理因素来控制细胞命运是近年来进行生物材料-机体(细胞/组织)间相互作用研究的热点。微图案化技术是一种依靠物理拓扑学实现机械力指导细胞行为的方法。近年来,微图案化技术逐渐成熟,成为了研究控制细胞命运的有力手段。通过设计生物材料的亲疏水表面,优化细胞外基质蛋白的微图案化拓扑结构分布,可以有效调控干
侵权责任承担方式源于传统民法中对于侵犯民事权利应当承担的救济方式,但传统民法对侵权责任的承担方式常见于损害赔偿,合理适用多重承担方式救济民事权利十分必要。我国侵权
北极地区的丰厚资源和巨大开发潜力吸引着域内外国家加紧制定北极发展战略。研究北极发展战略对加强中俄北极开发合作具有重大现实意义。本文选取《中俄北极开发合作报告2018
在新课改理念下,小学语文教师应该转变自身的教育观念,多给学生留出一些时间、空间以及机会,除了需要教授学生们学习方法之外,还需要教授其得到语文知识的途径。通过长时间教
在当今信息时代,作为信息获取的重要一环,模拟信号到数字信号的采样受制于奈奎斯特采样定理,而这意味着较高的信息获取和存储传输成本。压缩感知理论的突破意味着更低的采样速率也能通过一定手段得到原本高速率采样才能达到的效果。传统的压缩感知方法通过求解优化问题来达到预想的效果,但求解的过程往往耗时较长,难以应用于对实时性有要求的场景。数据驱动的深度学习方法所耗费的时间主要体现在训练过程,在使用时有很好的实时
珲春市苹果产业主栽“寒富”苹果,苹果产业主要以孟岭村苹果产业为主,在整个珲春经济发展中占重要地位。近年来苹果市场发展迅速,而珲春市苹果产业各个环节很难向前推进,不仅影响自身产业发展,而且对珲春经济也产生影响。本文以珲春市苹果产业历史发展现状为研究对象。通过综述国内外及珲春市苹果产业的相关研究,查阅文献资料,以现场考察,走访座谈等方式,利用相关的农业统计数据及文字叙述,将产业的栽培引种历史分为发展初
基于视觉词袋模型的闭环检测算法在小规模静态场景和光照环境变化微小的情况下能取得很好的检测效果,但在大规模动态场景和光照变化明显的复杂场景下难以取得令人满意的检测效果。随着深度学习在场景识别中的深入研究,通过利用深度学习的方法自动学习图像的深层次特征可以有效的提高闭环检测的准确率。本文针对CNN应用于闭环检测中存在的参数设置(网络结构、学习方法、学习率等)、大数据集训练时间等问题进行分析研究,主要研
随着多媒体技术的发展以及人们对视频图像画质要求的不断提高,高清和超高清视频的应用越来越普及,如何把原有的低分辨率视频放大成高分辨率视频图像并保持图像质量的清晰锐利
捷联惯导系统(SINS)和全球定位系统(GPS)有很强的互补性,利用组合导航技术将SINS与GPS进行信息融合,能发挥它们各自的优势,SINS/GPS组合导航是目前导航技术领域内的主要研究