伴随能源危机和环境污染加重，大力开发可再生能源势在必行，如何提高新能源的利用率成为当前亟需解决的问题。良好的调度策略是微电网经济运行的关键，本文就如何建立切实可行的微电网调度策略、实现微电网的经济运行展开研究，具有重要的实际意义与实用价值。本文以含有风、光、储、微燃气轮机、燃料电池组成的微电网为基础，深入分析了微电网中各微电源和储能装置的基本特性和数学模型。为降低微电网综合运行成本，实现微电网经济运行，提出了微电网并网与离网经济运行的分段调度策略，该策略根据一天中负荷的变化，将调度周期分为峰、谷、平三个时段，分别对其采取不同的调度策略。以此为基础，建立了以微电网的综合运行成本最小为目标的并离网经济运行模型，该模型考虑了蓄电池使用寿命与输出功率相关的因素。为解决粒子群算法后期收敛速度较慢，容易进入局部寻优循环，造成粒子早熟的问题，本文采用禁忌搜索理论与粒子群算法相结合，将粒子群算法进行改进。该算法的前期采用粒子群算法，后期引入禁忌搜索算法进行搜索，记录已经达到的局部最优解。在下一次搜索中，不再或者有选择地搜索局部最优解点，使改进后的禁忌粒子群算法具有更快的收敛速度和更高的精度，有效避免了粒子陷入局部最优，从而实现粒子群算法的全局寻优。为验证本文所提出的调度策略的可行性，采用禁忌粒子群算法对各微电源的出力和系统最小运行成本进行求解，仿真结果表明，与常规调度策略相比，本文提出的微电网分段调度策略可根据不同时段负荷的变化实时对微电源出力进行优化，蓄电池在谷段时充电、在峰段时放电可转移峰荷，该策略可有效地降低系统运行成本，实现微电网的经济运行。