土地利用/土地覆被变化(LUCC)在全球环境变化与可持续发展研究中占有重要的地位。遥感技术因其具有宏观、动态、快速、大面积等优点，已经成为监测土地利用/覆被变化的主要手段。本文以金华市区为研究区，基于1988年、1996年和2003年三期遥感影像，采用决策树分类方法来提取近15年来该地区的土地利用/覆被变化信息。与最大似然分类法对比分析表明，决策树分类方法能够较好区别耕地、园地、林地和居民点及工矿用地与未利用地，消除它们之间由于“同物异谱，异物同谱”带来的影响，提高了分类精度。利用分类提取的土地利用/覆被变化信息，通过面积转移矩阵、土地利用动态度和土地利用程度分析了金华市近15年来土地利用/土地覆被的时空变化。在土地利用/覆被变化分析的基础上，结合社会经济统计数据分析了土地利用/覆被变化的驱动力。通过本研究，得到了以下主要结论：(1)利用决策树分类方法提取了金华市1988年、1996年和2003年三期的土地利用/土地覆被信息。分类结果表明，决策树分类方法精度比最大似然法精度要高，两者的总体精度分别为：91.41％和81.64％。(2)通过面积转移矩阵，获取了各种土地利用/覆被变化类型间的相互转化关系。分析表明，耕地和未利用地在持续减少，它们是城镇建设用地的主要来源，耕地和居民点及工矿用地呈现良好的互补关系。在6类土地利用类型中，面积变化最大的为耕地，从1988年到2003年其面积共减少30549.51hm~2，减幅达29.52％。(3)通过单一土地利用类型动态度和综合土地利用动态度分析了土地利用的动态变化。发现园地和居民点及工矿用地的变化较大，其变化速度呈前紧后松趋势。林地变化最小，变化动态度仅为1％；前后两期的综合土地利用动态度分别为1.60％和1.74％，说明人类对土地利用方式的干扰程度在慢慢加大。(4)结合社会经济统计数据分析了金华市土地利用/覆被变化的主导驱动力。分析表明，经济发展和人口增长是促成土地利用/覆被变化的主要原因。金华市土地利用/覆被变化的主导驱动力包括GDP发展速度、第一产业产值、总人口数和农林牧渔总产值。