网络技术的高速发展,推动着传统的GIS应用向网络服务方向发展,基于网络的地图制图模式变得越来越流行,并渐渐成为了主流。同时,随着传感器技术的日益发展,空间数据正向大规模、高精度的方向发展。大规模空间数据的绘制速度缓慢,无法满足地图制图应用对数据实时绘制的要求。对于矢量的大规模数据,这个问题尤为严重。因此,在网络环境下实现大规模空间数据的地图制图功能是现在GIS可视化研究的一个热点问题。本文针对上述问题,探讨如何通过制图综合技术,减少矢量数据的空间冗余度,加快地图制图速度的方法。主要工作表现在以下几个方面:第一,提出面向快速制图的矢量金字塔模型。该模型对不同尺度下的矢量数据进行分块存储,提供了快速的空间索引机制和数据预处理机制,有效地提高了地图的绘制速度,为下一步综合算法结果提供良好的存储结构。第二,依据线要素在地图信息表达的重要程度,提出一种基于“选取”操作的线要素制图综合方法。在小比例尺地图中绘制大规模线数据集,势必造成大量的冗余要素。本文提出的方法能有效删减这些冗余要素,提高地图的绘制速度。第三,提出基于四叉树的点要素实时综合算法。算法利用四叉树良好的多尺度数据组织结构,结合点要素的快速综合操作,有效地解决点要素的空间冲突问题,实现点数据集的实时综合。第四,设计一个网络地图制图系统。提供基础的地图服务和地图样式设计功能,并能够以矢量瓦片作为空间数据来源。