火力发电是我国当前最主要的发电方式,其装机容量占到装机总量的65.60%。但是火电厂在发电过程中会产生二氧化硫等有害气体的问题又在制约着火电行业的发展。为了解决这一问题,对火电厂烟气脱硫技术的研究也就越来越受到人们的重视。火电厂脱硫过程是一个非线性、多变量、大滞后的过程,对脱硫过程进行精确的建模与控制存在着一定的困难。本文通过研究分析发现,在火电厂常用的石灰石-石膏湿法烟气脱硫过程中,吸收塔内的浆液PH值对整个火电厂脱硫系统的正常运行起着决定性作用,因此研究吸收塔浆液PH值的检测及控制方法具有重要意义。在火电厂的烟气脱硫过程中,通常通过安装在吸收塔底部的测量仪对浆液PH值进行检测,但是测量仪失效情况时有发生。现场多采用冗余设备或者取样检测等方法进行测量,但是该方法具有成本高、时滞性大等缺点。因此本文通过将最小二乘支持向量机引入到软测量建模中,进而对吸收塔浆液PH值进行建模预测。同时将改进的人工鱼群算法引入到最小二乘支持向量机的参数选取过程中,也取得了良好的效果。对人工鱼群算法的觅食行为进行改进及引入自适应调节机制对固定步长和视野进行改进提高了算法寻优速度和精度,最后建立软测量模型,仿真结果表明该模型的有效性。针对火电厂传统PID控制器的不足,本文设计了基于改进人工鱼群算法的PID控制器,对PID控制器的三个参数进行优化,并将其应用到火电厂浆液PH值的控制过程中。MATLAB仿真实验结果表明基于改进人工鱼群算法的PID控制器的控制效果要明显优于传统PID控制,并使系统具有更好的跟随性能。