基于自适应遗传算法和模糊集的混合滤波器无源参数优化

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在现代生产社会中,谐波的危害已经使人们越来越关注和重视。在这种谐波污染越来越严重、对电能质量的要求越来越迫切的情况下,电能质量问题面对着更加严峻的考验。在我国各大厂矿企业中,用来滤除谐波、进行电能治理的,基本上还都是采用无源滤波器装置来进行,无源滤波装置及有源滤波装置的缺点使得混合滤波装置随之在实际应用中兴起,因此,无源滤波装置又有了新的应用前景。这样,对无源滤波装置中的参数进行优化,研究各种无源优化方法,并将其应用到混合滤波装置中,便有了很好的使用价值及广泛的应用前景。论文以石嘴山110kV变电站35kV配网某炼钢厂的谐波治理和无功补偿问题为例,提出在该厂采用一种大功率并联混合注入式有源电力滤波器HSHIAPF,在讨论HSHIAPF的基本结构和工作原理的基础上,得出HSHIAPF具有滤波性能好、有源部分容量小和能够提供大容量无功功率的优点,更加适于厂矿企业配电网谐波治理需要的结论,并着重用计算公式讨论了该结构中有源部分的容量,通过分析有源部分容量与谐波源容量以及无源部分的关系,并为下文中讨论无源优化的必要性做了很好的铺垫。在混合滤波结构中,对无源参数进行合理优化可以有效的减小有源部分容量,因此论文对无源部分参数的灵敏度变化进行了分析,通过求解无源滤波器各个参数的灵敏度的求解,建立无源部分的优化模型,为进行无源优化打下坚实基础。本文提出了将自适应遗传算法与模糊优化方法结合起来共同进行混合滤波器中无源部分参数优化的方法,首先在传统遗传算法的基础上设计自适应遗传算法,改进优化模型中的初始遗传算子,提出分别引入归一法和子域搜索法处理目标函数及约束函数以得到适应度函数,并采用自适应的交叉概率和变异概率,经过多次计算寻优,得到多组最优解,组成解集;基于该方法的缺点,也为判断解集中的最优解,采用模糊集优化方法对最优解解集进行深度寻优,减小选择参数的难度,得到进一步的优化参数,最后其应用到HSHIAPF结构中进行仿真,最后通过滤波效果判断最后设计参数。在前面工作的基础上,分析了基频波动对无源部分的滤波效果产生的影响。并在得到无源优化参数的基础上,将其应用到HSHIAPF结构当中,在MATLAB平台上进行仿真验证。经波形比较分析可知经模糊集方法进一步寻优的优越性,验证前文所述。接着,通过比较模糊优化后所得的三组参数滤波效果,最终选择出论文的最优解,即论文无源部分参数的最终选择结果,并得出结论:经过无源优化的几组参数,均可以在原来的基础上减小有源部分容量,从数据分析还可以看出,后者能比不经优化的无源滤波器有更好的滤波效果,较好的补偿系统无功,提高了功率因数,也更好的改善了系统的电能质量。最后通过仿真,讨论了系统的动态特性,最终证明论文设计的有效性。论文最后对全文进行了总结和展望,总结了无源优化在谐波治理过程中的重要性,是电能质量提高的一个重要步骤。并指出了下一步的工作计划。
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