自媒体信息传播时常伴随着强烈的负面情绪传播,这种情绪常被认为是承载着目标、动机、利益和欲望的个体现象。但负面情绪传播不仅存在于个体间,也同样存在于较大规模群体或组织。自媒体中充斥的负面情绪信息对网民群体心理和行为产生深刻影响,网民受其感染从而形成共鸣,其负面情绪若不能及时疏导、排解,极易衍生严重的群体性事件和次生社会问题。研究自媒体时代网民群体情绪传播机制,有助于把握网上舆论引导的时、度、效,预防舆情危机的大规模爆发。目前,许多学者是从社会心理学角度对个体进行情绪传播研究,从群体层面揭示情绪传播机制的研究较少,且鲜有学者考虑到情绪累积效应和正、负面情绪的动态演化。本文以自媒体时代为大背景采用建模与仿真的方法从群体层面分析情绪传播内在机理,以期为政府引导舆论走向和控制不良情绪对社会的危害提供理论基础。首先,介绍研究的背景及意义,对情绪传播的国内外研究现状进行综述,梳理与本文相关的理论,提出本文的研究内容,并确定研究方法。其次,分析自媒体时代群体情绪传播的特点和过程,揭示群体情绪传播机制。基于情绪传播相关理论和传染病动力学原理,将不同情绪状态的网民分类,建立情绪传播规则。同时,考虑到网民情绪强度的大小和情绪自我调节对情绪传播过程的影响,构建情绪累积效应下的IESR网民群体情绪传播模型。在IESR群体情绪传播模型基础上,构建针对群体情绪传播的干预模型。通过对正、负面情绪的动态演化过程进行分析,并引入正面情绪引导作用以实现由负面情绪向正面情绪的转化,其中将引导率设计为正面情绪公信力和整体情绪氛围,构建了带有引导机制的IESpSnR网民群体情绪干预模型。最后,通过爬取“赵宇见义勇为反被拘”事件微博数据,对IESpSnR网民群体情绪干预模型进行分析,验证模型的合理性。并从政府层面、媒体层面和网民层面应对群体情绪传播提出政策建议。