纤维增强形状记忆聚合物复合材料(shape memory polymer composites,SMPCs)是一种新型的智能材料,具有轻质、价廉、刚度高、强度大,同时还具有不错的形状记忆性能,因此在航空航天、生物医学、智能仿生等领域具有广泛的应用前景。本文主要围绕纤维增强SMPCs的本构关系、强度极限和形状记忆性能进行了系统研究。主要工作如下:首先,本文基于聚合物相转变模型及复合材料桥联模型,描述了纤维增强相和形状记忆聚合物基体之间的应力应变分配,建立了单向纤维增强SMPCs的热力学本构模型,模型的有效性得到了实验验证。基于所建立的模型,研究了形状记忆循环过程中应力-应变与温度的关系。其次,基于聚合物强度理论和复合材料力学中的强度理论,提出了单向纤维增强SMPCs的强度预测方法,并研究了温度和纤维含量对SMPCs的强度特性影响。基于所建立的模型,预测了纤维含量、温度对纤维增强SMPCs纵向强度、横向强度和剪切强度的影响,并比较了不同预测方法的优缺点。最后,基于最大应力强度理论与蔡-希尔准则,提出了在复杂应力状态下SMPCs的强度预测方法,并研究了温度、拉伸角度及纤维含量对单向SMPCs强度特性的影响。结果表明:在复杂载荷下温度是影响单向SMPCs强度性能的主要因素,且随温度的升高其强度逐渐减小;随着角度的增大,其强度性能急剧减少然后变化较小;而纤维含量在低温时影响较大,在高温时的影响可以忽略。