冷却系统作为注塑模具主要功能结构之一，其作用是将冷却介质由结构合理的冷却水道引入模具中，并将塑料熔体固化定型过程中释放的大部分热量带走，以达到成型制品快速、均匀冷却和缩短成型周期的目的。冷却系统设计的合理与否，不仅影响制品的尺寸精度和质量，而且直接关系到制品的生产效率。因此，研究提高模具冷却系统设计的先进技术与方法，对促进模具设计制造技术的发展具有重要意义。本文在全面总结注塑模具冷却系统设计理论与知识的基础上，针对冷却系统结构设计的特点和原则要求，采用知识工程和智能化设计的相关理论，研究了基于知识的注塑模具冷却系统智能化设计技术与方法。通过对冷却系统设计知识和专家经验知识的详细总结、提炼和分类整理，采用基于模糊理论的知识模型和基于特征的编码体系，分别对冷却系统设计的规则知识和事例知识进行了合理的表示；同时，根据不同类型知识的特点，设计并建立了具有层次结构的冷却系统知识库。从便于知识管理和知识利用的角度出发，设计了可视化的知识库管理界面，并采用ADO数据库访问技术，实现了对知识库的查询、添加和修改。针对冷却系统设计计算量大的特点，采用面向对象技术，将冷却系统的设计计算知识封装成独立的模块，供智能化设计过程调用。在深入研究智能化推理技术的基础上，建立了由模糊推理(FR)和事例(CBR)推理两种方式引导的冷却系统智能化推理机制。即采用模糊推理技术，通过对知识库中模糊规则的调用及给定条件与模糊前提的匹配，实现冷却系统方案的模糊化推理。而采用事例推理技术，通过给定事例的索引特征进行事例匹配及相似度计算，提取最相似事例作为推理方案。由此弥补了单一推理方法在规则表示和事例匹配方面的不足。最后，以水杯塑件为例，给出了注塑模冷却系统智能化设计的基本流程与方法，设计结果显示，应用智能化设计技术推出的冷却系统方案合理可行。