【摘 要】
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由于传感器节点自身的脆弱性,即:易损坏、通信链路不稳定、携带能量有限、易受环境的影响等,造成无线传感器网络中的传感器节点极易发生故障。因此,为了保证无线传感器网络的正常
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由于传感器节点自身的脆弱性,即:易损坏、通信链路不稳定、携带能量有限、易受环境的影响等,造成无线传感器网络中的传感器节点极易发生故障。因此,为了保证无线传感器网络的正常运行,需要对发生故障的传感器节点进行检测,以防止故障节点对整个传感器网络造成影响。针对传统故障检测算法中存在节点能量消耗大的问题,本文提出了一种低能耗的无线传感器网络故障检测算法,算法首先利用时间相关性,检测出部分节点故障,对于没有检测出故障的节点,再利用空间相关性,通过与邻节点交换信息来确定节点的状态,最终实现对无线传感网络节点的故障检测。由于直接利用节点自身已采集的数据就可检测出某些类型的故障,在此过程中不需要节点与其邻居节点交换信息,进而减小了网络的能量消耗。同时,事件检测与事件边界检测是无线传感器网络最重要的应用,二者都是在故障检测的基础上进行的,然而传统的检测方法考虑的节点故障类型较少、很容易将事件边界节点误判为故障节点而且需要传感器节点间的频繁通信,从而导致网络容错性能的下降、节点利用率的降低与能量消耗的增加。因此为了提高检测精度与能量的高效性,本文又提出了一种高效容错的事件与事件边界检测策略,即利用空间相关性对传感器节点进行故障检测与事件边界检测,利用时间相关性进行事件检测。仿真实验结果表明,本文所提出的算法与策略都具有较好检测性能。
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