基于单一物理场进行检测,应用场合受限,且无法兼顾效率和准确度。电磁多场耦合检测方法能够获取试件某一应力或者缺陷状态下的多物理场信号,克服了单一物理场准确度低、干扰大、效率低的局限性。本文研究了一种融合巴克豪森信号和电涡流信号的电磁融合无损检测方法,实验结果表明电磁融合检测方法可以有效的提高检测精度。本文首先介绍了传统无损检测的研究背景以及各自的优缺点,并提出了电磁融合检测的基本思想,详细介绍了电涡流检测、巴克豪森检测的研究现状。然后介绍了电涡流检测、巴克豪森检测的检测原理,总结了两种检测信号的分析方法以及特征提取方法。详细阐述了电磁融合的基本原理以及其实现方法。研究了基于BP神经网络的电涡流信号和巴克豪森信号融合检测方法,建立了神经网络电磁融合检测模型。然后,设计了电磁融合检测系统的软件系统和硬件系统。包括信号发生器、功率放大电路、信号调理电路的设计以及数据采集装置的选型;软件系统相关功能模块。最后,利用所开发的电磁融合检测系统,对等强度梁应力和典型缺陷进行了检测分析,包括单一的巴克豪森信号分析和单一的电涡流信号分析,巴克豪森和电涡流融合分析。对三种分析方法的结果进行对比,研究发现,除了在定量分析缺陷宽度方面,电磁融合所有特征的训练网络预测精度均比检测信号单一特征值高,电磁融合检测应力、缺陷深度均取得了较好的效果,表明电磁融合方法能有效地提高电磁无损检测精度。