随着科学的不断进步,信息工业突飞猛进的发展,物流快递业高速增长。邮政业、物流业是关系到国家职能部必须监控的重点行业,随着国际社会反恐力度的不断强化,各种高科技犯罪手段层出不穷,以邮寄形式发送作案工具是犯罪分子的首选渠道,已成为在作案目的地获取作案资源的最佳途径。因此,我国邮政行业的安全生产责任越来越大,邮政业已被列入国家XX部实现3个100%无死角重点监控的领域。以科学手段实现邮政分拣线全覆盖检测已经成为我国科技人员必须要解决的科研命题。本课题基于高速邮政分拣线提出小像素高速X射线物品检测与信息采集系统的研究命题,是为国家XX部“技侦”手段提供重要信息的重大设备。我的课题主要是针对邮寄物品在高速分拣条件下的面单（发件人、接收人）信息采集和邮寄物品X射线透照图像的检测展开研究,重点介绍了以下几个方面:论文重点介绍了本课题研究的各组成部分的原理及应用方法,为高速安检信息采集和物品检测系统的研究奠定了理论基础。物品X射线透照图像检测,主要选取除噪和分割预处理方法对图像进行处理,以及选取图像迭代阈值分割方法分割目标区域,再使用Sobel算子对目标图像进行特征提取,并对获取的特征值数据绘制特征曲线,并验证方法正确性。针对标的物的物品面单（发件人、接收人）信息的采集与识别包括两部分:一部分是自适应图像采集驱动程序的开发,通过开辟多个可循环使用的缓存区,将扫描和存储操作分开,实现图像数据的并行处理。另一部分是针对邮寄面单的在高速检测线上的随机摆放特点进行矫正与条形码识别,进而获取准确的“技侦”数据提供给国家职能部门进行分析及其专业性的样本驻留。本课题的前期研究成果在北京邮政高速安检现场得到了实际应用,将面单条形码信息和X射线图像实时同步输出,进一步佐证了本课题所做研究成果的准确性。