对于合成孔径雷达(SAR),运动是它成像的依据,也是问题产生的根源。为了获得高的横向分辨率,要求载机沿理想航线飞行。然而,即便是装有高精度的惯导设备的SAR系统,也难以精确跟踪载机的位置,而且,成像算法的近似和空气气流的扰动更是不可避免的影响着成像质量。对于逆合成孔径雷达(ISAR),非合作目标的运动更是不可预测,如何有效的补偿目标平动分量的影响是ISAR成像的关键。本文在此背景下主要研究了SAR和ISAR中基于回波信号的运动补偿技术。论文第一章介绍了成像雷达的基本概念,回顾其发展史及其现状,并简要介绍其应用情况。论文第二章引言简要介绍ISAR的基本概念及运动补偿的基本原理,在此基础上研究了ISAR中距离对准的常用算法,并提出了一种基于图像准则的距离对准的方法。在介绍该算法原理的基础上分析了各种算法的内在关系,并比较了各种算法的性能。论文第三章主要介绍基于复图像的相位补偿算法并比较它们的性能。讨论了经典的相位梯度自聚焦算法、秩一相位误差算法及其改进形式;在讨论快速最小熵相位补偿算法的基础上,提出了对比度最优相位调整算法,实测数据处理表明了该算法的有效性。论文第四章主要介绍了基于距离压缩数据的SAR运动补偿算法,阐述了该算法的基本原理,给出了其实现流程。此外,本章还讨论了的基于图像准则的多普勒调频斜率估计算法,该算法具有高精度和高稳定性的特点,这是基于距离压缩数据的SAR运动补偿算法稳定性的可靠保证。论文第五章是结束语,对全文的工作进行总结,指出有待进一步研究的问题。