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该文对神经网络在信道编译码中的应用进行研究.在传统编码理论和神经网络理论的基础上,该文作了以下工作:①分析了Hamming译码网络,提出了一种改进模型;②研究了线性分组码的最大似然译码和Hopfield神经网络的能量函数之间的等介关系,由此提出了一种适用于线性分组码软判决译码的连续高阶关联Hopfield神经网格模型.③提出了一种新的译码思想——用神经网络的吸引子译码,并给出例子说明了其可行性.