随着车联网时代的来临,汽车企业越来越向智能化发展,科技创新能力和知识管理效率成为汽车企业赢取未来竞争的焦点。目前我国汽车企业正在向产业价值链两端升级,在知识管理方面主要存在以下两方面问题:一是原有的知识资源必须进行更新换代,面临着知识缺口,迫切需要选择合理的知识获取模式从外部获取所需的知识,以降低知识获取成本和风险;二是面临着对企业内外部海量信息的整合、分析,急需先进的技术平台提供挖掘、分类、储存和知识管理的服务,以重塑企业核心竞争力,实现企业向产业价值链两端成功升级。因此,本文研究面向产业价值链升级的汽车企业知识管理云模型构建具有理论和实践价值。本文以企业知识理论和动态能力理论为理论基础,以我国汽车制造企业为研究对象,针对目前我国汽车企业产业价值链升级过程中的外部知识获取、内外部知识整合、共享和利用等知识管理问题,利用SWOT和价值链分析法分析了目前汽车企业向产业价值链升级的路径以及知识管理的需求。通过分析发现汽车企业在向研发设计环节和营销售后市场环节升级时,一是存在着对原有知识的保留、舍弃和新知识的获取问题;二是企业对内外部知识的整合、利用、共享和创新等知识管理水平低,缺乏知识管理技术支持工具。因此,本文首先根据知识缺口的知识动态化程度、知识广度和知识模块化程度等知识特性以及企业知识存量,利用BP神经网仿真了知识获取模式选择模型,为企业获取外部知识的模式选择提供参考;然后,在此基础上,基于B/S和Hadoop等云服务架构和技术,从知识资源的整合、挖掘、分类、储存、共享和利用等知识管理方面构建了资源层、业务层和表示层等三层的汽车企业知识管理云模型。本文的研究成果为汽车企业在向产业价值链两端升级时进行知识管理提供了理论和实践指导,有助于汽车企业提高知识的获取、共享和利用效率,进而提升技术研发和营销服务创新能力,占据价值链制高点,实现成功升级。