随着经济与科技的发展,电梯已经成为一种日常运输工具。近年来,由于电梯故障的频繁发生对人民的生命财产安全造成了一定损失,电梯的运行安全问题受到政府的高度重视。本文通过对电梯相关数据的分析与挖掘,为电梯的综合监管与质量提升提供决策帮助。本文研究主要分为以下三个部分:电梯安装站点的故障预测模型与责任界定算法、电梯维保区域划分与维保站点选址算法、电梯救援模式设计。在故障预测模型的研究中,本文利用XGBoost算法结合电梯相关数据构建电梯安装站点的故障预测模型,实现对电梯安装站点未来一个月是否发生故障的预测。电梯安装站点的故障预测模型构建过程主要包括数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估这四个步骤,并利用实验说明了电梯安装站点故障预测的可行性。在电梯故障责任界定算法研究中,本文根据电梯历史故障记录进行分析,利用贝叶斯概率公式设计了一种为引起电梯故障各方面因素评分的算法。在电梯故障发生后,利用责任界定方法确定各因素的责任得分,提醒责任方提高监管力度。在电梯维保区域划分与维保站点选址的研究中,本文以时间距离作为衡量指标,提出了以维保区域内电梯数量及覆盖范围为约束条件的基于网格聚类的维保区域划分算法以及结合电梯分布密度及电梯发生困人事故概率的基于加权时间距离的选址算法。最后利用实验对比分析,说明了维保区域划分算法与维保站点选址算法能明显缩短从维保站点到达电梯故障现场的时间,提高救援效率。在电梯救援模式设计的研究中,本文以缩短处理电梯故障的时间为目标,提出了一种派单救援模式。在电梯故障发生后,通过分析故障电梯与维保站点之间的距离以及维保人员对该品牌电梯的维修经验,对维保站点出动优先级进行排序依次通知维保站点进行救援,并利用仿真说明了派单模式明显提高处理电梯故障效率。