【摘 要】
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粗糙集理论是处理和解决不协调、不完备、不确定性知识的数学工具.拓扑学是数学领域中的一个重要分支，也是研究信息系统的一种重要的数学工具，有着广泛应用.本文讨论这两种理论
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粗糙集理论是处理和解决不协调、不完备、不确定性知识的数学工具.拓扑学是数学领域中的一个重要分支，也是研究信息系统的一种重要的数学工具，有着广泛应用.本文讨论这两种理论之间的联系，具体内容如下： 基于一般二元关系的粗糙集模型与拓扑结构之间的关系，本文讨论了两类基于一般二元关系的粗糙集模型：基于元的粗糙集模型和基于粒的粗糙集模型.利用粗糙近似算子，提出了四种诱导拓扑结构的方法，探讨了粗糙集与这些拓扑之间的联系，并用粗糙集的方法研究了这些拓扑结构之间的联系.另外，讨论了不同关系诱导相同拓扑的条件. 基于覆盖粗糙集模型与拓扑结构之间的关系，本文在覆盖粗糙集模型中研究了一类拓扑结构,证明了基于第二类覆盖上近似算子诱导的拓扑结构的极小集既是该拓扑的基，又是论域上的一个划分，并在此基础上构造了新的覆盖，进而用粗糙集的方法刻画了该拓扑的闭包算子.最后讨论了基于一些覆盖上近似算子诱导的拓扑与一元覆盖之间的关
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