可靠性已经成为产品质量特性的重要组成部分，既是一项重要的质量标志，也是影响产品质量的最活跃的因素。评价、分析产品可靠性时，需要考虑可靠性数据的产生、收集、分析；为确定其可靠性指标，需要对可靠性数据进行计算、处理。 产品寿命试验是研究与评定产品可靠性的重要手段，产品可靠性解析结果越精确，投入的试验样本数就越多，试验设备、试验经费就需要增加。受试验经费等因素限制，通常不能进行大量试验，因此如何在满足一定评估精度条件下，合理确定可靠性试验的样本容量十分重要。 本文从可靠性工程实际出发，基于visual basic 6.0平台，设计、开发了可靠性数据计算、处理软件，该软件包括两部分：可靠性数据管理子系统和可靠性数据计算、处理子系统。 可靠性数据管理子系统具有以下功能：存储评估所需的可靠性信息；对仿真数据或试验数据进行科学管理，包括添加、删除、修改、查询等；打印数据表及图形显示等。 可靠性数据计算、处理子系统具有的功能：可靠性数据异常值检验；分布类型拟合优度检验；分布参数估计点估计及区间估计；可靠性特征量的基本计算等。 本文对实际算例进行计算并与文献结果对比分析，验证该软件具有较高的计算精度及准确性，应用本软件进行计算可大大提高可靠性数据处理的效率。 本文还推导、归纳了常用分布样本容量确定的方法及计算公式。对指数分布，推导出样本容量点估计及置信限的求解公式；对正态分布引述了估计样本均值最小样本容量的计算式和估计母体下限最小样本容量的计算式；对非正态分布介绍了当量正态化的方法。此外，本文还编制了蒙特卡洛仿真模拟计算程序，对理论推导公式进行了模拟验证，证实了理论推导公式的正确性，并对威布尔分布做了大量模拟计算，对结果进行了统计分析，定性分析了模拟数据个数与参数估计精度的关系。 本文得到的结论可作为可靠性试验样本容量选择的理论指导及参考，为可靠性试验设计奠定了基础，具有一定的实用意义。