由于现实世界中诸多问题(比如药品仓库储存问题，交通灯设置问题，任务安排问题等)都可以用图的染色模型表示，所以相关的理论与方法研究一直以来都是图论的研究热点之一.现代信息科学与技术、计算机科学与技术、通信工程、交通工程等的发展和应用，为图的染色提出了一些新的研究对象，同时也为图的染色研究提供了工具和手段，诞生出了许多新的染色方法与染色理论，使得图的染色领域不断的拓宽.在图的染色方面，除了经典的点染色、边染色外，人们又提出了动态染色、条件染色、距离染色、无圈边染色、分数染色、邻强边染色、均匀染色等等.本文主要研究若干图类的均匀邻强边染色问题.　　 所谓图G的均匀邻强边染色是指在图的正常边染色f的基础上，满足：对任意uv∈E(G)有c(u))≠c(v)(其中，c(u)={f(uv)|uv∈E(G)｝).，且每种颜色所染颜色次数之差不超过1.本文根据一些图类的特性，研究了相关图的邻强边染色问题，计算出了相应的均匀邻强边染色数，并给出了具体的染色方案.主要结果有：　　 (1)轮图Wn、圈Cn、风车图Kt3、Dm,n均匀邻强边染色数分别为：χeas(Wn)={5， n=44, n=5,n， n≥6χeas(Cn)={3， n≡0(mod3)4，n≡1,2(mod3)，且n≠5，5， n=5χeas(Kt3)=2t，χeas(Dm,n)=2m.(2)空图与路径的联图Om∨Pn、星与完全等二部图的联图Sm∨Kn,n以及广义的θ-图θk(u，v)的均匀邻强边染色数分别为：χeas(Om∨Pm)=△(Om∨Pn)+1(m≥4,n≥4)，χeas(Sm∨Kn,n)=△(Sm∨K1.1)+1, m≥2，n=1△(S2∨Kn,n)， m=2，n≥2，△(S∨Kn,n)， m=nχeas(θk)={k， uv(∈)E(θk(u,v))k+1，uv∈E(θk(u，v))