21世纪，服装产业是3D人体扫描技术的一个重要应用领域。服装产业的发展已经由传统方式转向电子化、数字化的生产方式。在服装产业中，人体的体型分析和服装的量身定制(MTM)的应用都需要大量的人体测量基础数据，并且需要对这些数据进行高效、安全、方便地存储、管理，以取得较佳的使用性能。而随着3DScanner在近些年的飞速发展，世界各国都充分地意识到了建立适应本国人体体型特征的人体数据库的重大意义。并且，随着近几年来国际互联网的高速发展，网络服装设计将逐渐成为主流。在服装领域，建立人体测量数据库，尤其是建立基于网络的三维人体测量数据库更具极其重要的意义。 本论文就是基于国际先进的非接触式三维人体扫描仪Techmath和对象关系型数据库以及J2EE(Java 2 Platform．Enterprise Edition)构架体系，主要针对三维人体测量数据的使用进行研究，以建立基于网络的三维人体数据库系统为目标，对分布式处理系统的设计，三维人体数据的录入，查询和统计，人体体型分析方法的选择和优化，聚类分析的基本模式等问题进行了深入的研究。在这些研究的基础上，设计并实现了基于网络的三维人体数据库系统。最后，利用西安工程大学服装工程中心的Techmath三维人体扫描仪所实际采集的700多人体测量样本数据，对系统的可行性和实用性进行了检验，证明了本文所设计的人体数据库系统很好地满足了服装MTM生产的需要。 在本文中，详细介绍了J2EE应用体系架构以及深入讨论了在J2EE平台上建立分布式多层应用体系的优势，还分析了传统体型分析方法存在的缺陷，提出了将多元统计分析方法运用到人体工学的研究领域，利用多元统计分析中的k-means聚类分析方法实现了对目标人群的体型特征进行分析，并对传统体型分析方法中特征变量的选择方法和聚类分析方法中初始聚类中心的选择方法进行了改进，最终使得体型分析的结果能够更准确的反映人体的体型特征。 本文对基于网络的三维人体数据库系统进行了比较深入的研究，设计并实现了此三维人体数据库系统。该系统可以为服装生产企业提供服务，可以为企业的服装设计和生产提供良好的数据支持。同时，此系统也满足了服装院校和科研机构的研究人员在服装设计理论方面的教学和研究需要。本文的研究工作将为未来三维人体扫描仪的推广和普及以及服装MTM的研究起到良好的帮助作用。