【摘 要】
:
二维半导体纳米材料因其较大的表面积和独特的电子性质而具有广泛的应用价值,并在过去的几十年里不断受到研究人员的青睐。研究人员发现二维材料在自旋电子学、光电子学、场效应管、探测器、传感器、量子器件、太阳能电池等众多科学领域均有着较大的应用价值。在进一步探索二维材料的新特性的进程中,超薄的二维范德瓦尔斯异质结构及其器件的研究受到青睐。这些不同二维材料以层间微弱的范德华力相互作用形成的范德瓦尔斯异质结显示
论文部分内容阅读
二维半导体纳米材料因其较大的表面积和独特的电子性质而具有广泛的应用价值,并在过去的几十年里不断受到研究人员的青睐。研究人员发现二维材料在自旋电子学、光电子学、场效应管、探测器、传感器、量子器件、太阳能电池等众多科学领域均有着较大的应用价值。在进一步探索二维材料的新特性的进程中,超薄的二维范德瓦尔斯异质结构及其器件的研究受到青睐。这些不同二维材料以层间微弱的范德华力相互作用形成的范德瓦尔斯异质结显示出远远超过其单组分的新特性。本论文的主要研究成果如下:1.在双管式炉加热化学气相沉积(CVD)系统中使用基底反扣法制备二硫化钼(MoS2)时,通过改变前驱体坩埚的尺寸(长度与宽度)来制备MoS2薄片。实验分析表明这些坩埚的几何形显著影响实验的成功进行以及所制备的MoS2晶体的化学结构和形貌尺寸。较长且宽度适中的船形坩埚能为化学反应的进行提供相对稳定的气流和沉积压强,进而生长出具有规则形状和表面均匀的层状MoS2晶体。而长度较短的坩埚不利于载流气体携带蒸发的硫原子进入反应区域。我们分析得出船型坩埚尺寸的变化可以在很大程度上改变坩埚中的气体流速,引起沉积压强的改变,直接影响晶体表面形貌的生长以及多层的生长。这项工作提供了一种基于CVD的可行且简便的生长调控方法,以生产高质量的单层MoS2晶体,用于单层,多层或异质结晶体管,光电器件和传感器等领域的科学研究。2.利用密度泛函理论研究了基于硼烯和二硫化钼的堆叠异质结的电子和光学性质。发现不同的1/6空位硼烯β12和MoS2的堆叠可以通过层间范德华力诱导不同的电子性质。外部电场可以调整异质结的肖特基接触类型。与MoS2相比,堆叠的异质结扩大了光响应的范围。这表明堆叠改变了单层MoS2的电子和光学特性,并且外部电场引起了改变的肖特基接触类型,从而为设计具有可调肖特基接触和良好光学特性的光电器件提供了一种方法。3.基于密度泛函理论研究了δ6硼烯分别和MoS2以及WSe2构建的四个范德瓦尔斯异质结的电子结构与光学性质。相同材料的不同堆叠方式造成的层间原子的范德瓦尔斯力的不同对其层间的距离产生明显的差距。电子间的相互作用以及轻微的杂化也使得它们的能带结构,投影态密度以及肖特基接触类型的不同。它们表现的电子结构表明其运用于电子器件的可能性。在光学性质上,四种范德瓦尔斯异质结的光导率相比于单层的过渡金属硫属化物均向低能量偏移,且响应范围和强度均增强。本工作通过第一性原理的计算提供了它们在电学和光学的部分性质,为实验的制备提供了理论的参考。
其他文献
网络化控制系统(Networked Control Systems,NCSs)是典型的空间分布式系统,其传感器,执行器和控制器以及其他系统组件均配备网络接口,通过共享的数字通信网络进行通讯,具有安装和维护简单、成本低、系统布线少和通信体系结构灵活等独特的优势。然而,工程实践中的意外故障或系统组件失效经常导致系统性能下降甚至是灾难性事故的发生。因此,检测和识别故障非常重要,以便在故障发生的初期采取必
近年来,随着计算机信息技术的日益成熟和现代人工智能科技的高速发展,多智能体系统的协调和控制问题受到了国内以及国外科研学者更广泛的关注。然而,大部分研究结果中仅考虑了基于非负图的一致性问题,而基于非负图拓扑结构的一致性协议并不能确定系统中智能体节点之间包含负连接相互作用情形时的稳定性。符号图可以刻画具有正负连接的网络拓扑结构,在此基础上产生了多智能体系统的二分一致性。本文利用图论知识、李雅普诺夫函数
随着经济的发展和人口的增加,对水资源的需求不断增加,再加上存在对水资源的不合理开采和利用导致淡水资源的短缺。传统的水净化方式主要采用热蒸馏和膜分离技术,能耗高、基础设施复杂和对环境的废气排放等负面因素限制了其长期使用。利用光热材料进行太阳蒸汽产生(SVG)是一种绿色可行的解决方案,丰富的太阳能资源为SVG系统提供了能量来源。基于空气-水界面的SVG大大提高了水蒸发的速率,但是使用的蒸发器存在着耐盐
随着科技的发展,现代信息技术与制造业的融合日益深入,使得制造业的生产、管理方式发生了质的飞跃,产品的质量水平得到了极大的提升,但消费者对企业产品质量也提出了更高的要求。因此,企业也提出了新的制造理念,研究了信息化、智能化的制造技术,同时,也产生了海量的制造数据。如何利用数据分析、预测制造过程中遇到的问题,解决生产过程存在的隐患成了企业亟待解决的问题。某电梯零部件公司在实际生产中也遇到了上述情况。为
灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)是一种通过模仿自然界中灰狼群体的等级制度和捕食行为等过程以实现优化搜索目的的智能优化算法。与其他群体智能优化算法相比,灰狼优化算法有着原理简单、需要调整的参数少、易于实现等优点,因此灰狼算法受到了国内外研究学者的广泛关注。随着对灰狼优化算法研究的深入,学者们发现灰狼优化算法存在最终寻优结果精度较低、算法运行后期收敛速度较慢且容易陷入局部
近年来,以石墨烯和过渡金属硫族化合物(TMDCs)为代表的二维半导体材料因具有原子级厚度、高迁移率和带隙可调等优异的性能,备受研究者关注。然而,石墨烯的零带隙以及TMDCs的低迁移率却成为限制该类材料在光电探测领域应用的最大障碍。硒化铟(InSe)作为二维材料家族里的一员,具有优良的光学和电学特性,其室温下本征迁移率高达10~3cm~2V-1s-1,且随着层数的增加带隙从2.11e V过渡到1.2
目的:调查结直肠癌患者-配偶照顾者间的沟通现状及其影响因素;探讨治疗性沟通系统对结直肠癌夫妻间沟通的干预效果。方法:本研究包括描述性研究和类实验研究两个部分。描述性研究:于2020年1月至2020年11月采用便利抽样法选取无锡市某三甲医院肿瘤内外科143对结直肠癌患者及其配偶照顾者为研究对象,以一般资料调查问卷、癌症相关问题夫妻沟通量表(CRCP)、医院焦虑抑郁量表(HADS)、自我感受负担量表(
无线定位技术的发展伴随着不断优化定位算法提高定位精度的历程。经典算法的设计对定位场景设定了很多理想化的假设。实际的定位场景中存在普遍的障碍物、人群的活动以及非理想的信道环境,造成一系列的干扰误差。若这些干扰误差没有通过优化定位算法得到相应的处理,就会严重影响定位精度。衡量定位精度的主要指标之一是定位偏差。因此,本文主要研究低偏差无线定位算法的设计与实现。本文首先对定位系统中定位算法误差进行理论分析
织物,尤其是机织物,是日常生活以及产业应用中最为重要的材料之一,其结构参数主要包括经纬密度和织物组织,而色织物还涉及色纱排列以及配色模纹。这些参数的高效准确识别,是企业进行来样设计、质量控制的重要前提。然而目前,其分析仍旧依靠人工进行,耗时耗力且效率低下。近年来,利用计算机视觉技术自动识别织物结构参数的研究日益增多,然而仍未有十分成功的系统,这是由于目前的研究多是基于传统方法,而随着深度学习技术的
鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是2014年提出的智能优化算法,它模拟了鸡群中的等级秩序和鸡群的觅食行为。鸡群按一定的比例分为几组,每一组由一只公鸡、若干只母鸡和小鸡组成。在特定的等级秩序下,不同等级的鸡群之间存在竞争,同时也遵循不同的运动规律。鸡群优化算法具备结构清晰、易于理解、搜寻能力强的优点,因而受到了国内外学者普遍的关注。随着对鸡群优化算法探究的