党的十九大作出乡村振兴重大战略部署,其中,乡村人才振兴战略为我国农村电商发展、人才培育带来新的契机,具有深刻意义。现有研究对于电商知识培训对农民电商收入的影响缺乏针对性的实证分析,因此本文的创新点体现在不仅分析了电商知识培训对农民电商收入的影响机制,还对其进行了实证分析,并运用倾向得分匹配模型解决了自选择偏差与内生性问题。通过研究电商知识培训对农民电商收入的影响,来探索提升农民电商收入的有效途径。首先,以人力资本理论、培训相关理论为基础,分析了河南省H县农民电商知识培训及电商收入现状。其次,为进一步考察电商知识培训对农民电商收入的影响,本文通过对河南省H县进行实地调研获取农民个人特征、电商知识培训状况、农民电商收入相关数据,并运用最小二乘法对Mincer收入函数进行估计,实证结果表明电商知识培训对农民电商收入的提升具有显著的正向影响,同时却发现最小二乘法无法剔除农民参与电商知识培训过程中产生的自选择偏差,不能准确地估计电商知识培训对农民电商收入的影响。因此,本研究使用倾向得分匹配模型剔除自选择偏差后,评估电商知识培训对农民电商收入的真实影响。结果表明:第一,在一定显著水平下,参与电商知识培训能够提高农民电商收入。第二,农民电商收入不仅受到电商知识培训的影响,还受到其它因素的影响。如性别、文化程度、年龄等不仅是影响农民电商收入的重要因素,同时也影响了农民是否参与电商知识培训。这导致样本自选择偏差的产生,从而过高的估计电商知识培训对农民电商收入的影响。第三,在考虑了以上情况,并对样本进行倾向得分匹配后发现,匹配前电商知识培训对农民电商收入的影响大于匹配后电商知识培训对农民电商收入的影响。最后基于结论,提出了以下政策建议:加强电商知识培训推广力度,提高农民培训参与度;根据农民多层次需求,合理调整电商知识培训的内容;创新电商知识培训模式,提升电商知识培训的质量;规范电商知识培训机构,提升电商知识培训多主体竞争意识;整合电商知识培训资源,提高电商知识培训的层次。