我国国力不断提升,社会建设不断完善的同时,人们的关注点早已从生存转向生活,生活质量、老龄化以及生态环境等问题使得医疗健康问题的信息需求也逐年上升。尤其是对于慢性病方面的信息需求因慢性病的特性而凸显。慢性病预防、治疗以及预后因素的综合性、复杂性决定了相关任务的周期长、难度大和负担重。如何有效的进行慢性病防与治,相关健康医疗信息传播与实践的意义十分重大,随着医疗健康理念从疾病为中心到人为中心的转变,信息服务的进步将会起到重要的推动作用。然而,现有慢性病资源的异构性及多源性,使其从信息到知识的获取面临着较大的困难。究其原因,医疗健康信息的存储与使用是一个不断完善的过程,标准建立较晚导致各家医疗健康机构所产生的数据因操作平台、采集格式以及知识产权不能互联互通。随着医疗健康互联网的不断发展,分布式、异构化是现有医疗健康在线资源普遍存在的现象。传统信息组织方式在面对这些资源时,在一定程度上解决了数据库存储和简单关系显示的问题,而对于蕴含的显、隐语义层面的内容未有明显体现;加之,用户由于自身原因无法较好的甄别知识并使用知识来解决自身的状况。为此,如何针对用户需求融合多学科的方法实现慢性病在线社区实体识别,并利用实体间的关系,构建慢性病知识图谱,从而有效指导慢性病在线社区中的信息服务,更好的满足用户对慢性病医疗健康知识的需求,就成为了当前亟待解决的问题。为解决现有知识图谱覆盖面不全、应用场景不明确、应用效果不佳等问题,本文在融合多源数据构建慢性病知识图谱的基础上,从在线社区分面检索与信息推荐两个方面改进慢性病在线社区的信息服务,分别实现引导用户主动获取的资源和面向用户显隐需求的资源推送,从而在知识图谱的实际应用过程中,探索如何提高慢病在线社区信息服务效率的有效方案。本文共分为七个章节:第一章,绪论部分。梳理国内外研究现状进行全面总结的基础上,归纳了当前知识图谱、信息检索和信息推荐存在的不足,探讨构建知识图谱解决慢性病在线社区中信息组织问题,并基于知识图谱构建慢性病在线社区分面检索以及信息推荐来提高信息服务水平的可行性,通过研究背景、研究内容、技术路线以及组织结构的论述,归纳总结了本文的研究意义以及创新之处。第二章,相关理论与技术基础。借助已有关于知识图谱、分面检索以及信息推荐的构建的理论与开发的技术,为本文解决基于知识图谱的慢性病在线社区分面检索与信息推荐的科研问题奠定实现基础。第一部分,知识图谱的定义以及发展,构建流程以及深度学习的应用。第二个部分,对分面检索做概念上的梳理和方法上的探讨。第三部分,对推荐系统做定义的阐释和技术上的讨论。第三章,面向在线社区的慢性病知识图谱构建。知识图谱的构建是本文分面检索系统的基石,主要是解决知识的抽取与融合方面的问题,在实际任务中是构建知识图谱的节点与节点的关联衔接,本文首先定义实体与属性、实体间的关系,使用机器学习的方法进行慢性病实体、关系、属性的识别,然后在融合部分对知识图谱进行了概念层的融合与本体层的融合,最后使用知识图谱工具实现可视化操作。第四章,基于知识图谱的慢性病在线社区分面检索。根据分面检索应用存在着诸多问题,导致其使用率不高。依托知识图谱丰富的实体和关系,构建内容分面以及质量分面,确定分面的排序和焦点词排序以及展示策略等方面,增加分面检索系统逻辑性和利用率。第五章,基于知识图谱的慢性病在线社区信息推荐。在现有信息推荐方法不足前提下,通过从信息内容、信息表达、信息效用以及信息来源四个方面探讨慢性病在线社区信息推荐原则,深入分析了知识图谱在慢性病在线社区信息推荐的优势。构建基于知识图谱的慢性病在线社区信息推荐路径。分别搭建了基于用户个性化的慢性病在线社区信息推荐、基于内容相似的慢性病在线社区信息推荐以及基于情境感知的慢性病在线社区信息推荐模块,并对其中具体模型和算法进行了相应的诠释。第六章,基于知识图谱的慢性病在线社区分面检索与信息推荐实证。以糖尿病为例,依据三、四、五章的研究内容,从糖尿病在线社区中的信息需求、面向在线社区糖尿病知识图谱构建、基于知识图谱的糖尿病在线社区分面检索以及基于知识图谱的糖尿病在线社区信息推荐入手,实现了基于知识图谱的慢性病在线社区分面检索与信息推荐的示范与展示。第七章,总结与展望。总结构建面向慢性病在线社区的知识图谱,基于知识图谱的慢性病在线社区分面检索和信息推荐中的主要内容以及使用的技术,并讨论了研究所存在的问题,最后指出该研究下一步的方向。