随着人民群众日益增长的美好生活需要和生产力的不断发展,土地利用的方式与强度也在不断发生改变,这对区域土地资源的利用质量、效益和可持续性等方面都产生了较为深刻的影响。在社会、经济与生态效益相统一的协同发展理念下,要科学合理利用和开发国土资源,形成富有竞争力和可持续发展的美丽国土,而土地利用空间优化配置,是实现这一目标的关键手段。本文在现有土地利用空间优化配置理论与方法研究的基础上,以鄠邑区为研究区域,进行土地利用空间优化配置。首先利用Logistic回归分析方法确定研究尺度和各地类回归方程,在此基础上,对研究区进行土地适宜性评价和土地利用空间模拟;然后,结合模拟结果和土地利用适宜性评价结果,利用多目标动态规划模型和蚁群算法实现结构和空间布局优化的有效结合;最后,从土地利用适宜性、景观格局、区位熵以及洛伦兹曲线四个方面,对优化结果和模拟结果进行了对比分析。主要得到以下结论:（1）运用Binary Logistic回归分析方法研究土地利用类型与各驱动因子间的关系,得出研究所选12个驱动因子不存在多重共线性,有效避免了驱动因子自相关性对土地利用模拟结果的影响,同时确定最佳研究尺度为60m×60m,并获得各地类回归方程,提高了土地利用模拟的准确性。（2）鄠邑区生态用地主要以南部林地为主,生态极重要区和重要区占全域总面积的60.52%,主要集中分布在石井和草堂街道,在未来的发展中应主要以生态保护为目标;农业高适宜区和较高适宜区占全域总面积的31.23%,主要集中分布在秦渡、甘河、五竹、祖庵和涝店街道,是主要的农业生产区域;建设高适宜区和较高适宜区占全域总面积的30.14%,主要集中分布在甘亭、大王、余下等街道的城区和建制镇周边。（3）运用CA-Markov模型对研究区2035年土地利用进行模拟,数量和空间模拟精度均在90%以上,说明该方法能有效模拟土地利用变化。模拟结果与现状相比可知,建设用地面积增长最多,增加了5.03%,而林地、耕地和园地的面积均有所减少,分别减少了3.28%、2.75%和1.36%,建设用地的扩展主要占用林地和耕地等土地资源。（4）采用灰色多目标动态规划模型（GMDP）进行土地利用数量结构优化,耕地和林地的面积明显增加,分别增加2.17%和1.21%;建设用地面积明显减少,减少1.61%。耕地保护和生态保护约束条件对建设用地蔓延扩张进行了约束,使得耕地和林地得到较好保护,土地利用结构更为合理。（5）利用蚁群算法进行空间优化配置,土地利用的适宜性得到了一定程度的改善,各地类的斑块破碎度有所降低,紧凑性有所提高,耕地的集中程度更加显著,林地和建设用地分布的集中程度有所提升,土地利用布局总体趋向合理,进一步强化了各街道的土地利用主体功能,有利于土地管理和政策的实施。