水下目标识别是水声信号领域的重要研究内容,同时也是该领域的难点之一。特征提取是目标分类识别的关键环节,由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,要从舰船辐射噪声信号中抽取一种既能反映目标本质特征,又能满足水下远距离探测要求的有效特征,一直是这一领域的难题。首先,本文介绍了常规的被动目标调制解调方法,研究了一种基于小波包和ZFFT的改进DEMON分析方法。通过与常规方法的对比,能发现此方法充分利用了信号各频带的信息,提高了解调效果及解调质量。其次在取得DEMON线谱之后,分别用差频和倍频算法进行了对目标基频进行了估计,并对这两种算法进行了比较。最后为了解决信噪较低情况下,轴频估计精度不够的问题,本文还尝试将分形理论和小波变换相结合,应用分形的思想,提取了被动目标信号的新特征-小波多分辨能量分形特征(广义分形维特征),将其应用于被动目标的检测。本文详细介绍了这种特征提取方法的基本思路和方法原理,并进行了仿真研究。仿真实验的结果说明了提取的特征参数是合适的、可行的,从而为被动目标的检测和识别提供了新的特征提取方法和新的特征参数。