随着国家大力推进“中国制造2025”和“互联网+”战略,智能制造产业战略地位日益凸显。液晶面板制造是智能制造领域代表性产业之一,高效的优化方法对于液晶面板制造企业有着重要的意义。混合流水车间调度（Hybrid Flowshop Scheduling,HFS）是液晶面板制造过程中的一种典型调度问题,具有很强的工业背景。资源约束混合流水车间（Resource Constrained Hybrid Flowshop Scheduling,RCHFS）是对调度问题的突破,问题涉及的因素不仅仅是工件和机器,还包括了资源约束,因此求解难度大大增加。与传统的混合流水车间调度问题相比,RCHFS更加符合工业生产实际。本文首次针对TFT-LCD液晶面板制造中的面板成盒（Cell）加工流程,提炼出RCHFS调度问题,剖析了其问题特点,建立了数学规划模型,实现了离散帝国竞争算法。进一步,基于液晶面板实际生产过程开展了仿真实验,与多种高性能算法进行了对比分析,验证了所提出算法的有效性。主要内容如下:（1）针对TFT-LCD制造面板成盒过程,提炼出RCHFS问题,构建了数学规划模型。首先,考虑了单目标的RCHFS问题,分析了其问题结构特性,以最小化完工时间为目标建立了数学规划模型。其次,研究了带能耗目标的RCHFS问题,建立了最小化完工时间和能耗的数学规划模型。最后,通过CPLEX对模型进行求解,验证了模型的准确性。（2）针对RCHFS问题的求解,实现了离散帝国竞争算法,并对算法进行了改进。首先,围绕帝国竞争算法的离散化,结合了算法特征及问题结构,制定了帝国竞争算法的离散化策略。其次,改进了帝国竞争算法,结合问题编码,采用了与编码相适应的局部搜索策略。最后,将所提出算法与模拟退火算法相结合,构建了相应的邻域结构,进一步增强了算法的搜索能力。（3）通过液晶面板Cell阶段的生产仿真实验,验证了所提出离散帝国竞争算法的有效性。为了对所提出算法求解RCHFS问题的效果进行分析,基于国内某TFT-LCD液晶面板制造车间Cell阶段实际生产的数据,生成了不同规模的实验算例,采用了离散帝国竞争算法进行求解。通过与其它高性能算法的比较分析,验证了所提出算法的有效性。